Этот вопрос о том, чтобы сделать архитектурный выбор, прежде чем углубляться в детали экспериментов и реализации. Это касается пригодности, с точки зрения масштабируемости и производительности, эластичного поиска v.s. MongoDB, для несколько определенной цели.

Гипотетически оба хранят объекты данных, которые имеют поля и значения, и позволяют запрашивать это тело объектов. Таким образом, предположительно, фильтрация подмножеств объектов в соответствии с выбранными полями ad-hoc подходит для обоих.

Мое приложение будет вращаться вокруг выбора объектов в соответствии с критериями. Он будет выбирать объекты путем одновременной фильтрации по более чем одному полю, иначе говоря, его критерии фильтрации запросов обычно будут содержать от 1 до 5 полей, а в некоторых случаях может быть больше. Принимая во внимание, что поля, выбранные в качестве фильтров, будут подмножеством гораздо большего количества полей. Представьте себе, что существует около 20 имен полей, и каждый запрос представляет собой попытку отфильтровать объекты по нескольким полям из этих общих 20 полей. поля для полей, используемых в качестве фильтров в каждом отдельном запросе). Фильтрация может осуществляться по наличию выбранных полей, а также по значениям полей, например, отфильтровывать объекты, которые имеют поле A, и их поле B находится между x и y, а их поле C равно w.

Мое приложение будет постоянно выполнять такую фильтрацию, в то время как не будет ничего или очень мало констант с точки зрения того, какие поля используются для фильтрации в любой момент. Возможно, вasticsearch индексы нужно определить, но, может быть, даже без индексов скорость находится на одном уровне с MongoDB.

Что касается данных, поступающих в хранилище, особых подробностей об этом нет ... объекты почти никогда не изменятся после вставки. Возможно, старые объекты необходимо будет удалить, я хотел бы предположить, что оба хранилища данных поддерживают удаление файлов с истекшим сроком действия внутренне или по запросу приложения. (Реже, объекты, которые соответствуют определенному запросу, должны были бы также быть отброшены).

Как вы думаете? И вы экспериментировали с этим аспектом?

Меня интересует производительность и масштабируемость каждого из двух хранилищ данных для такого рода задач. Это своего рода архитектурно-конструкторский вопрос, и подробности о специфичных для магазина опциях или краеугольных камнях запроса, которые должны сделать его хорошо спроектированным, приветствуются как демонстрация полностью продуманного предложения.

Спасибо!