Elasticsearch - EdgeNgram + выделение + term_vector = плохие выделения
Когда я использую анализатор с edgengram (min = 3, max = 7, front) + term_vector = with_positions_offsets
С документом, имеющим текст = & quot; CouchDB & quot;
Когда я ищу "couc"
Мое основное внимание уделено "Cou" а не "couc";
Похоже, что мой основной момент только на минимальном соответствующем токене "cou" в то время как я ожидал бы быть на точном токене (если возможно) или по крайней мере на самом длинном найденном токене.
Он отлично работает без анализа текста с помощью term_vector = with_positions_offsets
Какое влияние оказывает удаление term_vector = with_positions_offsets для выступлений?