утался в методеview() в следующем фрагменте кода.

class Net(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Net, self).__init__()
        self.conv1 = nn.Conv2d(3, 6, 5)
        self.pool  = nn.MaxPool2d(2,2)
        self.conv2 = nn.Conv2d(6, 16, 5)
        self.fc1   = nn.Linear(16*5*5, 120)
        self.fc2   = nn.Linear(120, 84)
        self.fc3   = nn.Linear(84, 10)

    def forward(self, x):
        x = self.pool(F.relu(self.conv1(x)))
        x = self.pool(F.relu(self.conv2(x)))
        x = x.view(-1, 16*5*5)
        x = F.relu(self.fc1(x))
        x = F.relu(self.fc2(x))
        x = self.fc3(x)
        return x

net = Net()

Моя путаница касается следующей строки.

x = x.view(-1, 16*5*5)

Что значитtensor.view() функцию делать? Я видел его использование во многих местах, но я не могу понять, как он интерпретирует свои параметры.

Что произойдет, если я приведу отрицательные значения в качестве параметровview() функционировать? Например, что произойдет, если я позвоню,tensor_variable.view(1, 1, -1)?

Может ли кто-нибудь объяснить основной принципview() функция с некоторыми примерами?