Для матрицы я хочу найти столбцы со всеми нулями и заполнить их 1, а затем нормализовать матрицу по столбцам. Я знаю как это сделать с np.arrays

[[0 0 0 0 0]
 [0 0 1 0 0]
 [1 0 0 1 0]
 [0 0 0 0 1]
 [1 0 0 0 0]]      
     |
     V
[[0 1 0 0 0]
 [0 1 1 0 0]
 [1 1 0 1 0]    
 [0 1 0 0 1]
 [1 1 0 0 0]]
     |
     V
[[0   0.2 0 0 0]
 [0   0.2 1 0 0]
 [0.5 0.2 0 1 0]   
 [0   0.2 0 0 1]
 [0.5 0.2 0 0 0]]

Но как я могу сделать то же самое, когда матрица находится в форме scipy.sparse.coo.coo_matrix, не преобразовывая ее обратно в np.arrays. как я могу достичь того же?