Это расширениеэтот вопросгде OP хотел знать, как отбрасывать строки, где значения в одном столбце - NaN.

Мне интересно, как я могу отбросить строки, где значения в2 (или более) столбцыи то и другое NaN. Используя второй фрейм данных, созданный во втором ответе:

In [1]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,3))

In [2]: df.ix[::2,0] = np.nan; df.ix[::4,1] = np.nan; df.ix[::3,2] = np.nan;

In [3]: df
Out[3]:
          0         1         2
0       NaN       NaN       NaN
1  2.677677 -1.466923 -0.750366
2       NaN  0.798002 -0.906038
3  0.672201  0.964789       NaN
4       NaN       NaN  0.050742
5 -1.250970  0.030561 -2.678622
6       NaN  1.036043       NaN
7  0.049896 -0.308003  0.823295
8       NaN       NaN  0.637482
9 -0.310130  0.078891       NaN

Если я используюdrop.na() команда, а именноdrop.na(subset=[1,2])затем он завершает удаление типа "или" и оставляет:

In[4]: df.dropna(subset=[1,2])
Out[4]: 
          0         1         2
1  2.677677 -1.466923 -0.750366
2       NaN  0.798002 -0.906038
5 -1.250970  0.030561 -2.678622
7  0.049896 -0.308003  0.823295

То, что я хочу, это падение типа "и", где он отбрасывает строки, где естьNaN в столбце № 1а также 2. Это оставило бы:

          0         1         2
1  2.677677 -1.466923 -0.750366
2       NaN  0.798002 -0.906038
3  0.672201  0.964789       NaN
4       NaN       NaN  0.050742
5 -1.250970  0.030561 -2.678622
6       NaN  1.036043       NaN
7  0.049896 -0.308003  0.823295
8       NaN       NaN  0.637482
9 -0.310130  0.078891       NaN

где только первый ряд опущен.

Есть идеи?

РЕДАКТИРОВАТЬ: изменены значения фрейма данных для согласованности