TypeError: аргумент Fetch имеет недопустимый тип float32, должен быть строкой или Tensor
Я тренирую CNN, очень похожую на ту, что вэтот Например, для сегментации изображения. Изображения имеют размер 1500x1500x1, и этикетки имеют одинаковый размер.
После определения структуры CNN и запуска сеанса, как в этом примере кода: (conv_net_test.py
)
with tf.Session() as sess:
sess.run(init)
summ = tf.train.SummaryWriter('/tmp/logdir/', sess.graph_def)
step = 1
print ("import data, read from read_data_sets()...")
#Data defined by me, returns a DataSet object with testing and training images and labels for segmentation problem.
data = import_data_test.read_data_sets('Dataset')
# Keep training until reach max iterations
while step * batch_size < training_iters:
batch_x, batch_y = data.train.next_batch(batch_size)
print ("running backprop for step %d" % step)
batch_x = batch_x.reshape(batch_size, n_input, n_input, n_channels)
batch_y = batch_y.reshape(batch_size, n_input, n_input, n_channels)
batch_y = np.int64(batch_y)
sess.run(optimizer, feed_dict={x: batch_x, y: batch_y, keep_prob: dropout})
if step % display_step == 0:
# Calculate batch loss and accuracy
#pdb.set_trace()
loss, acc = sess.run([loss, accuracy], feed_dict={x: batch_x, y: batch_y, keep_prob: 1.})
step += 1
print "Optimization Finished"
Я наткнулся на следующую ошибку TypeError (трассировка стека ниже):
conv_net_test.py in <module>()
178 #pdb.set_trace()
--> 179 loss, acc = sess.run([loss, accuracy], feed_dict={x: batch_x, y: batch_y, keep_prob: 1.})
180 step += 1
181 print "Optimization Finished!"
tensorflow/python/client/session.pyc in run(self, fetches, feed_dict, options, run_metadata)
370 try:
371 result = self._run(None, fetches, feed_dict, options_ptr,
--> 372 run_metadata_ptr)
373 if run_metadata:
374 proto_data = tf_session.TF_GetBuffer(run_metadata_ptr)
tensorflow/python/client/session.pyc in _run(self, handle, fetches, feed_dict, options, run_metadata)
582
583 # Validate and process fetches.
--> 584 processed_fetches = self._process_fetches(fetches)
585 unique_fetches = processed_fetches[0]
586 target_list = processed_fetches[1]
tensorflow/python/client/session.pyc in _process_fetches(self, fetches)
538 raise TypeError('Fetch argument %r of %r has invalid type %r, '
539 'must be a string or Tensor. (%s)'
--> 540 % (subfetch, fetch, type(subfetch), str(e)))
TypeError: Fetch argument 1.4415792e+2 of 1.4415792e+2 has invalid type <type 'numpy.float32'>, must be a string or Tensor. (Can not convert a float32 into a Tensor or Operation.)
Я в тупике на этом этапе. Может быть, это простой случай преобразования типа, но я не уверен, как и где. Кроме того, почему потеря должна быть строкой? (Предполагая, что та же ошибка появится и для точности, как только это будет исправлено).
Любая помощь приветствуется!