Какой самый простой способ сделать полиномиальную регрессию с помощью sklearn?
У меня есть некоторые данные, которые не соответствуют линейной регрессии,
Фактически должна соответствовать «точно» квадратичная функция:
P = R*I**2
Я пишу это:
model = sklearn.linear_model.LinearRegression ()
X = alambres[alambre]['mediciones'][x].reshape(-1, 1)
Y = alambres[alambre]['mediciones'][y].reshape(-1, 1)
model.fit(X,Y)
Есть ли шанс решить это, выполнив что-то вроде:
model.fit([X,X**2],Y) ?