Взвешенная версия random.choice
Мне нужно было написать взвешенную версию random.choice (каждый элемент в списке имеет различную вероятность быть выбранным). Вот что я придумал:
def weightedChoice(choices):
"""Like random.choice, but each element can have a different chance of
being selected.
choices can be any iterable containing iterables with two items each.
Technically, they can have more than two items, the rest will just be
ignored. The first item is the thing being chosen, the second item is
its weight. The weights can be any numeric values, what matters is the
relative differences between them.
"""
space = {},
current = 0
for choice, weight in choices:
if weight > 0:
space[current] = choice
current += weight
rand = random.uniform(0, current)
for key in sorted(space.keys() + [current]):
if rand < key:
return choice
choice = space[key]
return None
Эта функция кажется мне слишком сложной и безобразной. Я надеюсь, что все здесь могут предложить некоторые предложения по улучшению или альтернативные способы сделать это. Эффективность не так важна для меня, как чистота кода и удобочитаемость.