У меня проблемы с поиском тензора по имени, я даже не знаю, возможно ли это.

У меня есть функция, которая создает мой график:

def create_structure(tf, x, input_size,dropout):    
 with tf.variable_scope("scale_1") as scope:
  W_S1_conv1 = deep_dive.weight_variable_scaling([7,7,3,64], name='W_S1_conv1')
  b_S1_conv1 = deep_dive.bias_variable([64])
  S1_conv1 = tf.nn.relu(deep_dive.conv2d(x_image, W_S1_conv1,strides=[1, 2, 2, 1], padding='SAME') + b_S1_conv1, name="Scale1_first_relu")
.
.
.
return S3_conv1,regularizer

Я хочу получить доступ к переменной S1_conv1 вне этой функции. Я старался:

with tf.variable_scope('scale_1') as scope_conv: 
 tf.get_variable_scope().reuse_variables()
 ft=tf.get_variable('Scale1_first_relu')

Но это дает мне ошибку:

Ошибка Value: Недостаточное совместное использование: переменная scale_1 / Scale1_first_relu не существует, запрещено. Вы хотели установить reuse = None в VarScope?

Но это работает:

with tf.variable_scope('scale_1') as scope_conv: 
 tf.get_variable_scope().reuse_variables()
 ft=tf.get_variable('W_S1_conv1')

Я могу обойти это с

return S3_conv1,regularizer, S1_conv1

но я не хочу этого делать

Я думаю, что моя проблема в том, что S1_conv1 на самом деле не переменная, это просто тензор. Есть ли способ сделать то, что я хочу?