Как вы загружаете, маркируете и передаете данные в формате JPEG в Tensorflow?

Я пытался передать 1750 * 1750 изображений в Tensorflow, но я не знаю, как пометить и передать данные после преобразования изображений в Tensor с помощью функции tf.image.decode_jpeg ().

В настоящее время мой код:

import tensorflow as tf
import numpy as np

import imageflow
import os, glob

sess = tf.InteractiveSession()

def read_jpeg(filename_queue):
 reader = tf.WholeFileReader()
 key, value = reader.read(filename_queue)

 my_img = tf.image.decode_jpeg(value)
 my_img.set_shape([1750, 1750, 1])
 print(value)
 return my_img

#####################################################
def read_image_data():
 jpeg_files = []
 images_tensor = []

 i = 1
 WORKING_PATH = "/Users/Zanhuang/Desktop/NNP/DATA"
 jpeg_files_path = glob.glob(os.path.join(WORKING_PATH, '*.jpeg'))

 for filename in jpeg_files_path:
    print(i)
    i += 1
    jpeg_files.append(filename)


 filename_queue = tf.train.string_input_producer(jpeg_files)

 mlist = [read_jpeg(filename_queue) for _ in range(len(jpeg_files))]

 init = tf.initialize_all_variables()

 sess = tf.Session()
 sess.run(init)

 images_tensor = tf.convert_to_tensor(images_tensor)


 sess.close()

Теперь, как я уже говорил ранее, мне нужно кормить и маркировать данные. Я видел учебные файлы CIFAR-10, но они хранили метки в файле, и я планирую этого не делать.

Я новичок в Tensorflow, поэтому, пожалуйста, держите ответ как можно более подробно.

Спасибо!