Что делает функция tf.nn.embedding_lookup?
tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None)
Я не могу понять обязанность этой функции. Это как справочная таблица? Что значит вернуть параметры, соответствующие каждому идентификатору (в идентификаторах)?
Например, вskip-gram модель, если мы используемtf.nn.embedding_lookup(embeddings, train_inputs)то для каждогоtrain_input находит соответствующее вложение?