Атрибуты набора тестовых примеров должны быть равны ИЛИ Набор суперсетей из обучающего примера Rapidminer SVM
Я новичок в Rapid Miner и использую SVM Linear в нем. Моя модель как:
Я сделал набор обучающих примеров, который состоит из 3552 примеров и всего 2 атрибутов, и я делаю номинальное преобразование в числовое, проходя через линейную модель SVM и затем соединяя выходные данные модели в применении модели. Это отлично.
В наборе тестовых примеров у меня есть 735 примеров с 2 атрибутами, которые выполняют преобразование номинального в числовое значение, а затем применяют этот преобразованный набор примеров к применению модели. На этом этапе я получаю ошибку при запуске процесса, которая говорит, что:
Я много искал об этом, но не получил правильное направление. Я буду благодарен за вашу помощь.