У меня есть некоторые прерывистые данные о спросе, которые включают только строки, в которых есть спрос. Я ввожу его через read.csv, и у меня есть два столбца: Дата (как дата) и Количество (как целое число). Затем я преобразовываю его в серию зоопарков и объединяю ежедневные потребности в месячные. Мой окончательный вывод - серия зоопарков с датой первого дня месяца и суммированным спросом за этот месяц.

Моя проблема в том, что в этой серии зоопарков отсутствуют месяцы с нулевым спросом, и они нужны мне для правильного прогнозирования прерывистого спроса.

Например: у меня есть количество 2 в дате 2013-01-01, а затем следующая строка - количество 3 в 2013-10-01. Мне нужно добавить ноль количества к 2013-02-01 по 2013-09-01.

Date <- c('1/1/2013','10/1/2013','11/1/2013')
Quantity <- c('2','3','6')

Date <- as.Date(Date, "%m/%d/%Y")

df <- data.frame(Date, Quantity)
df <- read.zoo(df)
df

Выход серии зоопарка:

2013-01-01  2013-10-01  2013-11-01
         2           3           6