Я ищу быстрый способ получить доверительный интервал t-теста в Python для разницы между средними значениями. Аналогично этому в R:

X1 <- rnorm(n = 10, mean = 50, sd = 10)
X2 <- rnorm(n = 200, mean = 35, sd = 14)
# the scenario is similar to my data

t_res <- t.test(X1, X2, alternative = 'two.sided', var.equal = FALSE)    
t_res

Из:

    Welch Two Sample t-test

data:  X1 and X2
t = 1.6585, df = 10.036, p-value = 0.1281
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -2.539749 17.355816
sample estimates:
mean of x mean of y 
 43.20514  35.79711 

Следующий:

>> print(c(t_res$conf.int[1], t_res$conf.int[2]))
[1] -2.539749 17.355816

На самом деле я не нахожу ничего похожего ни в statsmodels, ни в scipy, что странно, учитывая важность интервалов значимости в проверке гипотез (и сколько критики получила практика сообщения только о p-значениях в последнее время).