Я пытаюсь модель классификации случайных лесов с помощьюH2O библиотека внутри R на обучающем наборе, имеющем 70 миллионов строк и 25 числовых функций. Общий размер файла составляет 5,6 ГБ.

Размер файла проверки составляет 1 ГБ.

В моей системе 16 ГБ ОЗУ и 8-ядерный процессор.

Система успешно смогла прочитать оба файла в объекте H2O.

Затем я даю команду ниже для построения модели:

model <- h2o.randomForest(x = c(1:18,20:25), y = 19, training_frame = traindata, 
                          validation_frame = testdata, ntrees = 150, mtries = 6)

Но через несколько минут (без генерации дерева) я получаю следующую ошибку:

«Ошибка в .h2o.doSafeREST (conn = conn, h2oRestApiVersion = h2oRestApiVersion,: непредвиденная ошибка CURL: сбой Recv: сброс соединения по одноранговому узлу»

Однако, если я попробовал выше код с 1 деревом, он работает успешно.

Произошла ли вышеуказанная ошибка из-за проблемы с памятью? Любая помощь будет оценена.