У меня есть очень простое приложение Shiny, в котором у меня есть набор данных о прошлых клиентах и ​​набор данных о 3 новых клиентах. Все мои данные состоят только из 2 переменных: возраст и оценка.

Цель состоит в том, чтобы выбрать одного из 3 новых клиентов, и посмотреть, как забили прошлые клиенты того же возраста. Мы делаем это с помощью простой диаграммы рассеяния.

Например, поскольку новому клиенту № 1 исполнилось 30 лет, мы увидим, как все прошлые клиенты в возрасте от 25 до 35 лет набрали:

(мои извинения за маленькое изображение)

Все отлично работает Проблема начинается, когда я добавляю ползунок возраста с намерением позволить пользователю переопределить представление по умолчанию, предоставляемое за кулисами возрастом нового клиента.

Для продолжения примера, скажем, нам любопытно посмотреть, как забивали прошлые клиенты, скажем, в возрасте от 18 до 40 лет, а не только в возрасте от 25 до 35 лет.

Почему-то мне нужно реализовать двухэтапный процесс:

подмножество данных должно начинаться с жесткого кода + - 5 в зависимости от возраста нового выбранного клиента.NEXT - подмножество данных должно контролироваться с помощью ползунка на интерфейсе пользователя.

Я сталкиваюсь с фундаментальной проблемой - сказать Shiny об обмене данными между пользовательским интерфейсом и данными двумя разными способами, в разное время. Любые идеи о том, как я могу пройти через это?

Полный код, чтобы следовать ... но я думаю здесь вслух: мне как-то нужно изменить:

subset_historic_customers <- reactive({ DF <- historic_customers[which((historic_customers$age >= get_selected_customer()$age-5) & (historic_customers$age <= get_selected_customer()$age+5)), ] return(DF) })

в

subset_historic_customers <- reactive({ # start the same as above: DF <- historic_customers[which((historic_customers$age >= get_selected_customer()$age-5) & (historic_customers$age <= get_selected_customer()$age+5)), ] return(DF) # ...but if someone uses the age selection slider, then: DF <- historic_customers[which((historic_customers$age >= input$age[1]) & (historic_customers$age <= input$age[2])), ] })

Спасибо!

app.R

## app.R ##
server <- function(input, output) {

  new_customers <- data.frame(age=c(30, 35, 40), score=c(-1.80,  1.21, -0.07))
  historic_customers <- data.frame(age=sample(18:55, 500, replace=T), score=(rnorm(500)))

  get_selected_customer <- reactive({cust <- new_customers[input$cust_no, ]
                                     return(cust)})


  subset_historic_customers <- reactive({
    DF <- historic_customers[which((historic_customers$age >= get_selected_customer()$age-5) & (historic_customers$age <= get_selected_customer()$age+5)), ]
#    DF <- historic_customers[which((historic_customers$age >= input$age[1]) & (historic_customers$age <= input$age[2])), ]

    return(DF)
    })

  output$distPlot <- renderPlot({
    plotme <<- subset_historic_customers()
    p <- ggplot(data=plotme, aes(x=plotme$age, y=plotme$score))+ geom_point()
    my_cust_age <- data.frame(get_selected_customer())
    p <- p + geom_vline(data=my_cust_age, aes(xintercept=age))
    print(p)
    })
}

ui <- fluidPage(
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      numericInput(inputId="cust_no", label="Select new customer:", value=1),
      sliderInput(inputId="age", "Age of historic customer:", min=18, max = 55, value=c(18, 55), step=1, ticks=TRUE)
    ),
    mainPanel(plotOutput("distPlot"))
  )
)

shinyApp(ui = ui, server = server)