Ресампли массив
Это легко пересчитать массив как
a = numpy.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
с целым числомкоэффициент пересчета, Например, с коэффициентом 2:
b = a[::2] # [1 3 5 7 9]
Но с нецелым коэффициентом пересэмплирования это не так легко работает:
c = a[::1.5] # [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10] => not what is needed...
Должно быть (с линейной интерполяцией):
[1 2.5 4 5.5 7 8.5 10]
или (взяв ближайшего соседа в массиве)
[1 3 4 6 7 9 10]
Как пересчитать массив numpy с нецелым коэффициентом передискретизации?
Пример применения: повторная выборка / повтор звукового сигнала