Итак, у меня в Google Glass есть приложение, которое делает снимок, затем преобразует его в оттенки серого и перезаписывает исходное изображение в памяти:

private void rGBProcessing (final String picturePath, Mat image) {
//BitmapFactory Creates Bitmap objects from various sources,
//including files, streams, and byte-arrays
    Bitmap myBitmapPic = BitmapFactory.decodeFile(picturePath);
    image = new Mat(myBitmapPic.getWidth(), myBitmapPic.getHeight(), CvType.CV_8UC4);
    Mat imageTwo = new Mat(myBitmapPic.getWidth(), myBitmapPic.getHeight(), CvType.CV_8UC1);
    Utils.bitmapToMat(myBitmapPic, image);
    Imgproc.cvtColor(image, imageTwo, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY);
    Utils.matToBitmap(imageTwo, myBitmapPic);

    FileOutputStream out = null;
    try {
        out = new FileOutputStream(picturePath);
        myBitmapPic.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, out); 
    // PNG is a lossless format, the compression factor (100) is ignored
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        try {
            if (out != null) {
                out.close();
            }
         } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

Серое растровое изображение не полностью отображается в памяти с помощью средства просмотра фотографий Windows до тех пор, пока Google Glass не будет отключен от компьютера-отладчика и затем снова подключен. Иногда можно просмотреть половину изображения в градациях серого, но это все. Я изменил код, чтобы показать изображение, а не сохранять его во внутренней памяти, и это было быстро и успешно, что заставляет меня думать, что проблема заключается в чтении изображения в градациях серого во внутреннюю память:

FileOutputStream out = null;
        try {
            out = new FileOutputStream(picturePath);
            myBitmapPic.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, out); 
        // PNG is a lossless format, the compression factor (100) is ignored
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            try {
                if (out != null) {
                    out.close();
                }
             } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

Любые объяснения или предложения приветствуются. Благодарю.