Преобразуйте список списков неравной длины в массив numpy
У меня есть определенный массив сdtype = object
элементы массива представляют пары координат в разное время, и я хочу преобразовать его в более простой формат. Мне удалось сделать это «один раз», но я не могу заставить его работать за все время наблюдений.
Длина каждого наблюдения различна, поэтому, возможно, я должен использовать маскированные значения, чтобы сделать это. Ниже приведен пример, который, я надеюсь, лучше объясняет, чего я хочу.
# My "input" is:
a = np.array([[], [(2, 0), (2, 2)], [(2, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]], dtype=object)
#And my "output" is:
#holding_array_VBPnegl
array([[2, 0],
[2, 2],
[2, 1]])
#It doesnt consider my for loop in a.shape[0], so the expected result is :
test = np.array([[[True, True],
[True, True],
[True, True]],
[[2, 0],
[2, 2],
[True, True]]
[[2, 0],
[2, 2],
[2, 1]]])
#with "True" the masked values
Я попытался с помощью кода, который я нашел на StackOverflow:
import numpy as np
holding_list_VBPnegl=[]
for i in range(a.shape[0]):
for x in a[i]:
if x in holding_list_VBPnegl:
pass
else:
holding_list_VBPnegl.append(x)
print holding_list_VBPnegl
holding_array_VBPnegl = np.asarray(holding_list_VBPnegl)