Прикрепить вычисляемый столбец к существующему фрейму данных
Я начинаю изучать панд, и я следил за вопросомВот и не смог получить решение, предложенное для меня, и я получил ошибку индексации. Это то, что у меня есть
from pandas import *
import pandas as pd
d = {'L1' : Series(['X','X','Z','X','Z','Y','Z','Y','Y',]),
'L2' : Series([1,2,1,3,2,1,3,2,3]),
'L3' : Series([50,100,15,200,10,1,20,10,100])}
df = DataFrame(d)
df.groupby('L1', as_index=False).apply(lambda x : pd.expanding_sum(x.sort('L3', ascending=False)['L3'])/x['L3'].sum())
который выводит следующее (я использую iPython)
L1
X 3 0.571429
1 0.857143
0 1.000000
Y 8 0.900901
7 0.990991
5 1.000000
Z 6 0.444444
2 0.777778
4 1.000000
dtype: float64
Затем я пытаюсь добавить расчет кумулятивного числа под меткой «новый», как это предлагается в посте.
df["new"] = df.groupby("L1", as_index=False).apply(lambda x : pd.expanding_sum(x.sort("L3", ascending=False)["L3"])/x["L3"].sum())
Я получаю это:
2196 value = value.reindex(self.index).values
2197 except:
-> 2198 raise TypeError('incompatible index of inserted column '
2199 'with frame index')
2200
TypeError: incompatible index of inserted column with frame index
Кто-нибудь знает в чем проблема? Как я могу повторно вставить вычисленное значение в кадр данных, чтобы он показывал значения в порядке (по убыванию «new» для каждой метки X, Y, Z.)