Как отсортировать фреймы данных панд, используя значения из нескольких столбцов?
У меня есть следующий фрейм данных:
df = pandas.DataFrame([{'c1':3,'c2':10},{'c1':2, 'c2':30},{'c1':1,'c2':20},{'c1':2,'c2':15},{'c1':2,'c2':100}])
Или в удобочитаемой форме:
c1 c2
0 3 10
1 2 30
2 1 20
3 2 15
4 2 100
Следующая команда сортировки работает как положено:
df.sort(['c1','c2'], ascending=False)
Выход:
c1 c2
0 3 10
4 2 100
1 2 30
3 2 15
2 1 20
Но следующая команда:
df.sort(['c1','c2'], ascending=[False,True])
результаты в
c1 c2
2 1 20
3 2 15
1 2 30
4 2 100
0 3 10
и это не то, что я ожидаю. Я ожидаю, что значения в первом столбце упорядочены от наибольшего к наименьшему, и, если в первом столбце есть одинаковые значения, упорядочите по возрастанию значений из второго столбца.
Кто-нибудь знает, почему это не работает, как ожидалось?
ADDED
Это копирование-вставка:
>>> df.sort(['c1','c2'], ascending=[False,True])
c1 c2
2 1 20
3 2 15
1 2 30
4 2 100
0 3 10