У меня есть фрейм данных с примерно 8 миллионами строк и 3 столбцами. я использовалstrptime() следующим образом:

df$date.time <- strptime(df$date.time, "%m/%d/%y %I:%M:%S %p")

Это прекрасно работает для всех, кроме 1104 строк, которые я проверил, используя

df[is.na(df$date.time), ]

Когда я смотрю на эти «проблемные» данные,date.time Записи, кажется, отформатированы так, как я ожидал. Например, вот наблюдение, которое возникает как проблема, но не является NA:

id                date.time              outcome
observation543490 2012-03-11 02:14:01    C

Что здесь может происходитьis.na(df$date.time) возвращает значение TRUE для этой строки, которая, по-видимому, была правильно преобразована?

Вот воспроизводимый пример (если вы находитесь в CST):

is.na(strptime("03/11/12 2:14:01 AM", "%m/%d/%y %I:%M:%S %p", "CST6CDT"))
#[1] TRUE