from tornado import web, gen
import tornado, time

class CoroutineFactorialHandler(web.RequestHandler):
    @web.asynchronous
    @gen.coroutine
    def get(self, n, *args, **kwargs):
        n = int(n)
        def callbacker(iterator, callback):
            try:
                value = next(iterator)
            except StopIteration:
                value = StopIteration
            callback(value)

        def factorial(n):
            x = 1
            for i in range(1, n+1):
                x *= i
                yield

            yield x

        iterator = factorial(n)
        t = time.time()
        self.set_header("Content-Type", "text/plain")
        while True:
            response = yield gen.Task(callbacker, iterator)
            #log.debug("response: %r" %response)
            if response is StopIteration:
                break
            elif response:
                self.write("took : %f sec" %(time.time() - t))
                self.write("\n")
                self.write("f(%d) = %d" %(n, response))

        self.finish()

application = tornado.web.Application([
    (r"^/coroutine/factorial/(?P\d+)", CoroutineFactorialHandler),
    #http://localhost:8888/coroutine/factorial/
])

if __name__ == "__main__":
    application.listen(8888)
    ioloop = tornado.ioloop.IOLoop.instance()
    ioloop.start()

21 строчка выдернута выше - это простой факторный калькулятор. он зацикливается N раз, в генераторной форме.

проблема в том, что когда этот код выполняется, он блокирует весь торнадо.

я хочу написать помощника для торнадо, который рассматривает генераторы как сопрограммы и, следовательно, может обслуживать запросы асинхронно. (Я прочиталИспользование простого генератора Python в качестве подпрограммы в асинхронном обработчике Tornado?)

почему простая петля увеличения и умножения на n блокирует весь торнадо?

редактировать: я отредактировал код, включив в него все приложение, которое вы можете запустить и протестировать. Я'бегущий торнадо 3.1.1 на питоне 2.7