Я изучаю PyParsing в последние несколько недель. Я планирую использовать его для получения имен таблиц из операторов SQL. Я смотрел наhttp://pyparsing.wikispaces.com/file/view/simpleSQL.py, Но я намерен сохранить грамматику простой, потому что я не пытаюсь проанализировать каждую часть выражения select, а просто ищу имена таблиц. Также очень важно определить полную грамматику для любой коммерчески доступной современной базы данных, такой как Teradata.

#!/usr/bin/env python

from pyparsing import *
import sys

semicolon = Combine(Literal(';') + lineEnd)
comma = Literal(',')
lparen = Literal('(')
rparen = Literal(')')

# Keyword definition
update_kw, volatile_kw, create_kw, table_kw, as_kw, from_kw, \
where_kw, join_kw, left_kw, right_kw, cross_kw, outer_kw, \
on_kw , insert_kw , into_kw= \
    map(lambda x: Keyword(x, caseless=True), \
        ['UPDATE', 'VOLATILE', 'CREATE', 'TABLE', 'AS', 'FROM',
         'WHERE', 'JOIN' , 'LEFT', 'RIGHT' , \
         'CROSS', 'OUTER', 'ON', 'INSERT', 'INTO'])

# Teradata SQL allows SELECT and well as SEL keyword
select_kw = Keyword('SELECT', caseless=True) | Keyword('SEL' , caseless=True)

# list of reserved keywords
reserved_words = (update_kw | volatile_kw | create_kw | table_kw | as_kw |
                  select_kw | from_kw | where_kw | join_kw |
                  left_kw | right_kw | cross_kw | on_kw | insert_kw |
                  into_kw)

# Identifier can be used as table or column names. They can't be reserved words
ident = ~reserved_words + Word(alphas, alphanums + '_')

# Recursive definition for table
table = Forward()
# simple table name can be identifer or qualified identifier e.g. schema.table
simple_table = Combine(Optional(ident + Literal('.')) + ident)
# table name can also a complete select statement used as table
nested_table = lparen.suppress() + select_kw.suppress() + SkipTo(from_kw).suppress() + \   
               from_kw.suppress() + table + rparen.suppress()
# table can be simple table or nested table
table << (nested_table | simple_table)
# comma delimited list of tables
table_list = delimitedList(table)
# Building from clause only because table name(s) will always appears after that
from_clause = from_kw.suppress() + table_list


txt = """
SELECT p, (SELECT * FROM foo),e FROM a, d, (SELECT * FROM z), b
"""
for token, start, end in from_clause.scanString(txt):
    print token

Здесь стоит упомянуть Я использую «SkipTo (from_kw)», чтобы перепрыгнуть через список столбцов в операторе SQL. Это прежде всего для того, чтобы избежать определения грамматики для списка столбцов, который может быть разделенным запятыми списком идентификаторов, многими именами функций, аналитическими функциями DW, а что нет. С помощью этой грамматики я могу анализировать приведенную выше инструкцию, а также любой уровень вложенности в списке столбцов SELECT или в списке таблиц.

['foo']
['a', 'd', 'z', 'b']

Я сталкиваюсь с проблемой, когда SELECT имеет предложение where:

nested_table = lparen.suppress() + select_kw.suppress() + SkipTo(from_kw).suppress() + \   
               from_kw.suppress() + table + rparen.suppress()

Когда есть предложение WHERE, то такое же выражение может выглядеть следующим образом: SELECT ... FROM a, d, (SELECT * FROM z WHERE (c1 = 1) и (c2 = 3)), p Я думал об изменении определения «nested_table» чтобы:

nested_table = lparen.suppress() + select_kw.suppress() + SkipTo(from_kw).suppress() + \   
               from_kw.suppress() + table + Optional(where_kw + SkipTo(rparen)) + rparen

Но это не работает, так как оно соответствует правой скобке после "c = 1". Что я хотел бы знать, это как перейти к правой круглой скобке, которая соответствует левой круглой скобке прямо перед «SELECT * FROM z ...». Я не знаю, как это сделать с помощью PyParsing

Также, с другой стороны, я ищу несколько советов о том, как лучше получить имена таблиц из сложных вложенных SQL. Любая помощь очень ценится.

Спасибо Абхиджит