Я пытаюсь извлечь именованные объекты из моего текста, используя NLTK. Я считаю, что NLTK NER не очень точен для моих целей, и я хочу добавить еще несколько собственных тегов. Я пытался найти способ обучить свой собственный NER, но, похоже, я не могу найти подходящие ресурсы. У меня есть пара вопросов относительно NLTK-

Can I use my own data to train an Named Entity Recognizer in NLTK? If I can train using my own data, is the named_entity.py the file to be modified? Does the input file format have to be in IOB eg. Eric NNP B-PERSON ? Are there any resources - apart from the nltk cookbook and nlp with python that I can use?

Буду очень признателен за помощь в этом отношении