В чем разница между основанной на элементах и основанной на контенте совместной фильтрацией?
Я озадачен тем, что является рекомендацией на основе предметов, как описано в книге "Mahout в действии". В книге есть алгоритм:
for every item i that u has no preference for yet
for every item j that u has a preference for
compute a similarity s between i and j
add u's preference for j, weighted by s, to a running average
return the top ite,ms, ranked by weighted average
Как я могу рассчитать сходство между предметами? Если вы используете контент, разве это не основанная на контенте рекомендация?