Я пытаюсь сделать DFT (дискретные преобразования Фурье), используяpcolor в питоне. Ранее я использовал Mathematica 8.0 для этого, но обнаружил, что цветовая шкала в Mathematica 8.0 имеет плохую взаимно-однозначную корреляцию с данными, которые я пытаюсь представить. Например, вот данные, которые я строю:

[[0.,0.,0.10664,0.,0.,0.,0.0412719,0.,0.,0.],
[0.,0.351894,0.,0.17873,0.,0.,0.,0.,0.,0.],
[0.10663,0.,0.178183,0.,0.,0.,0.0405148,0.,0.,0.],
[0.,0.177586,0.,0.,0.,0.0500377,0.,0.,0.,0.],
[0.,0.,0.,0.,0.0588906,0.,0.,0.,0.,0.],
[0.,0.,0.,0.0493811,0.,0.,0.,0.,0.,0.],
[0.0397341,0.,0.0399249,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.],
[0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.],
[0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.],
[0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.]]

Итак, это множество нулей или небольших чисел в матрице ДПФ или небольшое количество высокочастотных энергий.

Когда я строю это с использованием Mathematica, это результат:

Цветовая полоса выключена, и я подумал, что вместо этого я хотел бы нарисовать это с помощью Python. Мой код Python (что я угнал сВот) является:

from numpy import corrcoef, sum, log, arange
from numpy.random import rand
#from pylab import pcolor, show, colorbar, xticks, yticks
from pylab import *


data = np.array([[0.,0.,0.10664,0.,0.,0.,0.0412719,0.,0.,0.],
[0.,0.351894,0.,0.17873,0.,0.,0.,0.,0.,0.], 
[0.10663,0.,0.178183,0.,0.,0.,0.0405148,0.,0.,0.],
[0.,0.177586,0.,0.,0.,0.0500377,0.,0.,0.,0.],
[0.,0.,0.,0.,0.0588906,0.,0.,0.,0.,0.],
[0.,0.,0.,0.0493811,0.,0.,0.,0.,0.,0.],
[0.0397341,0.,0.0399249,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.],
[0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.],
[0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.],
[0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.]], np.float)

pcolor(data)
colorbar()
yticks(arange(0.5,10.5),range(0,10))
xticks(arange(0.5,10.5),range(0,10))
#show()
savefig('/home/mydir/foo.eps',figsize=(4,4),dpi=100)

И этот код Python выглядит как:

Теперь вот мой вопрос / список вопросов: мне нравится, как Python готовит это и хотел бы использовать это, но ...

Как сделать так, чтобы все «синие», которые представляют «0», исчезли, как это происходит на моем графике математики?Как повернуть график, чтобы в верхнем левом углу появилось ярко-красное пятно?То, как я установил «dpi», это правильно?Любые полезные ссылки, которые я должен использовать, чтобы укрепить мою любовь к питону?

Я просмотрел другие вопросы здесь и руководство пользователя для numpy, но не нашел большой помощи.

Я планирую опубликовать эти данные, и очень важно, чтобы я все правильно понял!:)

Редактировать:

Модифицированный код Python и полученный сюжет! Какие улучшения можно было бы предложить, чтобы сделать публикацию достойной внимания?

from numpy import corrcoef, sum, log, arange, save
from numpy.random import rand

from pylab import *


data = np.array([[0.,0.,0.10664,0.,0.,0.,0.0412719,0.,0.,0.],
[0.,0.351894,0.,0.17873,0.,0.,0.,0.,0.,0.],
[0.10663,0.,0.178183,0.,0.,0.,0.0405148,0.,0.,0.],   
[0.,0.177586,0.,0.,0.,0.0500377,0.,0.,0.,0.],
[0.,0.,0.,0.,0.0588906,0.,0.,0.,0.,0.],
[0.,0.,0.,0.0493811,0.,0.,0.,0.,0.,0.],
[0.0397341,0.,0.0399249,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.],
[0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.],
[0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.],
[0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.,0.]], np.float)

v1 = abs(data).max()
v2 = abs(data).min()
pcolor(data, cmap="binary")
colorbar()
#xlabel("X", fontsize=12, fontweight="bold")
#ylabel("Y", fontsize=12, fontweight="bold")
xticks(arange(0.5,10.5),range(0,10),fontsize=19)
yticks(arange(0.5,10.5),range(0,10),fontsize=19)
axis([0,7,0,7])
#show()


savefig('/home/mydir/Desktop/py_dft.eps',figsize=(4,4),dpi=600)