OpenCV - путаница с использованием calcHist
Я много раз читал документацию для calcHist (), но я думаю, что моя неопытность в OpenCV и навыки ржавого программирования полностью мешают мне понять это.
Я рассчитываю подсчитать пиксели в одном канале изображения HSV (Hue или channel [0]) для целей сегментации, используя 10 бинов, которые близко приближают цвет в соответствии с чем-то вроде (давайте использовать это в качестве примера, я украл диапазоны паутина, кажется, ошибочно опускать пурпурно-красный)
Красный: 0-19 и 330-360 Красно-желтый (RY): 20-49 Желтый: 50-69 YG: 70-84 Зеленый: 85-170 ГБ: 171-191 Синий: 192-264 BP: 265-289 Фиолетовый : 290-329
И так далее...
Так как мне сделать это с calcHist?
Я так далеко, как:
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <vector>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char *argv[])
{
Mat scene, sceneHSV, dest, histo;
int numImages = 1, histChannel[] = {0}, dims = 1, histSize[] = {10};
float redRange[] = {0, 10};
float roRange[] = {10, 25};
float orangeRange[] = {25, 35};
float oyRange[] = {35, 42};
float yellowRange[] = {42, 85};
float ygRange[] = {85, 96};
float greenRange[] = {96, 132};
float gbRange[] = {132, 145};
float blueRange[] = {145, 160};
float bpRange[] = {160, 165};
float purpleRange[] = {165, 180};
const float* ranges[] = {redRange, roRange, orangeRange, oyRange, yellowRange, ygRange, greenRange, gbRange, blueRange, bpRange, purpleRange};
vector<Mat> channels;
scene = imread("Apple.jpg", 1);
if (scene.data == NULL)
{
cout<<"FAIL"<<endl;
cin.get();
}
cvtColor(scene, sceneHSV, CV_BGR2HSV);
dilate(sceneHSV, sceneHSV, Mat(), Point(-1, -1), 1, BORDER_CONSTANT, 1);
pyrMeanShiftFiltering(sceneHSV, dest, 2, 50, 3);
split(sceneHSV, channels);
calcHist(&scene, 1, histChannel, Mat(), histo, dims, histSize, ranges, false, false);
cout<<histo<<endl;
waitKey(0);
return 0;
}
Что теперь? Как бы выглядели аргументы calcHist в этом случае и как выглядит выходная гистограмма? Просто массив 1x9, полный целых?
Большое спасибо.