Я нашел этот код, чтобы получить скелетонизированное изображение. У меня есть изображение круга (https://docs.google.com/file/d/0ByS6Z5WRz-h2RXdzVGtXUTlPSGc/edit?usp=sharing).

img = cv2.imread(nomeimg,0)
size = np.size(img)
skel = np.zeros(img.shape,np.uint8)

ret,img = cv2.threshold(img,127,255,0)
element = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS,(3,3))
done = False

while( not done):
    eroded = cv2.erode(img,element)
    temp = cv2.dilate(eroded,element)
    temp = cv2.subtract(img,temp)
    skel = cv2.bitwise_or(skel,temp)
    img = eroded.copy()

    zeros = size - cv2.countNonZero(img)
    if zeros==size:
        done = True

print("skel")
print(skel)

cv2.imshow("skel",skel)
cv2.waitKey(0)

Проблема в том, что результатом изображения является не «скелет», а набор точек! Моей целью было извлечь периметр контура после того, как я скелетонизировал изображение. Как я могу отредактировать мой код для его решения? Правильно ли использовать cv2.findContours, чтобы найти круг скелета?