Запустите работу mapreduce из затмения
Я написал программу mapreduce на Java, которую я могу передать удаленному кластеру, работающему в распределенном режиме. В настоящее время я отправляю работу, используя следующие шаги:
export the mapreuce job as a jar (e.g.myMRjob.jar
)
submit the job to the remote cluster using the following shell command: hadoop jar myMRjob.jar
Я хотел бы представить работу непосредственно из Eclipse, когда я пытаюсь запустить программу. Как я могу это сделать?
В настоящее время я использую CDH3, и сокращенная версия моей конфигурации:
conf.set("hbase.zookeeper.quorum", getZookeeperServers());
conf.set("fs.default.name","hdfs://namenode/");
conf.set("mapred.job.tracker", "jobtracker:jtPort");
Job job = new Job(conf, "COUNT ROWS");
job.setJarByClass(CountRows.class);
// Set up Mapper
TableMapReduceUtil.initTableMapperJob(inputTable, scan,
CountRows.MyMapper.class, ImmutableBytesWritable.class,
ImmutableBytesWritable.class, job);
// Set up Reducer
job.setReducerClass(CountRows.MyReducer.class);
job.setNumReduceTasks(16);
// Setup Overall Output
job.setOutputFormatClass(MultiTableOutputFormat.class);
job.submit();
Когда я запускаю это прямо из Eclipse, задание запускается, но Hadoop не может найти преобразователи / преобразователи. Я получаю следующие ошибки:
12/06/27 23:23:29 INFO mapred.JobClient: map 0% reduce 0%
12/06/27 23:23:37 INFO mapred.JobClient: Task Id : attempt_201206152147_0645_m_000000_0, Status : FAILED
java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: com.mypkg.mapreduce.CountRows$MyMapper
at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:996)
at org.apache.hadoop.mapreduce.JobContext.getMapperClass(JobContext.java:212)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:602)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:323)
at org.apache.hadoop.mapred.Child$4.run(Child.java:270)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:396)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1127)
at org.apache.hadoop.mapred.Child.main(Child.java:264)
...
Кто-нибудь знает, как обойти эти ошибки? Если я смогу это исправить, я смогу интегрировать больше заданий MR в свои сценарии, что было бы здорово!