Глобальные переменные и многопроцессорная обработка Python [дубликаты]
Possible Duplicate:
Python multiprocessing global variable updates not returned to parent
Я использую компьютер со многими ядрами, и для повышения производительности я должен использовать более одного. Однако я запутался, почему эти биты кода не выполняют то, что я ожидаю:
from multiprocessing import Process
var = range(5)
def test_func(i):
global var
var[i] += 1
if __name__ == '__main__':
jobs = []
for i in xrange(5):
p = Process(target=test_func,args=(i,))
jobs.append(p)
p.start()
print var
Так же как
from multiprocessing import Pool
var = range(5)
def test_func(i):
global var
var[i] += 1
if __name__ == '__main__':
p = Pool()
for i in xrange(5):
p.apply_async(test_func,[i])
print var
Я ожидаю, что результат будет[1, 2, 3, 4, 5]
но результат[0, 1, 2, 3, 4]
.
Должна быть некоторая тонкость, которую мне не хватает при использовании глобальных переменных с процессами. Это даже путь, или я должен избегать попыток изменить переменную таким образом?