Я реализовал одно матричное умножение сboost::numeric::ublas::matrix (увидетьмой полный рабочий буст-код)

Result result = read ();

boost::numeric::ublas::matrix<int> C;
C = boost::numeric::ublas::prod(result.A, result.B);

и еще один со стандартным алгоритмом (см.полный стандартный код):

vector< vector<int> > ijkalgorithm(vector< vector<int> > A, 
                                    vector< vector<int> > B) {
    int n = A.size();

    // initialise C with 0s
    vector<int> tmp(n, 0);
    vector< vector<int> > C(n, tmp);

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int k = 0; k < n; k++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                C[i][j] += A[i][k] * B[k][j];
            }
        }
    }
    return C;
}

Вот как я проверяю скорость:

time boostImplementation.out > boostResult.txt
diff boostResult.txt correctResult.txt

time simpleImplementation.out > simpleResult.txt
diff simpleResult.txt correctResult.txt

Обе программы читают жестко запрограммированный текстовый файл, который содержит две матрицы 2000 x 2000. Обе программы были скомпилированы с этими флагами:

g++ -std=c++98 -Wall -O3 -g $(PROBLEM).cpp -o $(PROBLEM).out -pedantic

я получил15 seconds для моей реализации и более4 minutes для буст-реализации!

редактировать: после компиляции с

g++ -std=c++98 -Wall -pedantic -O3 -D NDEBUG -DBOOST_UBLAS_NDEBUG library-boost.cpp -o library-boost.out

я получил28.19 seconds для ikj-алгоритма и60.99 seconds для повышения. Так что Boost все еще значительно медленнее.

Почему boost намного медленнее, чем моя реализация?