Определение времени выполнения больших циклов этих различных циклов?
У меня есть ряд вопросов, в которых мне нужны отзывы и ответы. Я прокомментирую то, что я думаю, это не домашнее задание, а скорееpreparation для моего экзамена.
Моя главная проблема - определение итераций цикла для разных случаев. Как бы попытаться понять это?
Оцените время выполнения.
Q2.
for(int i =0 ; i < =n ; i++) // runs n times
for(int j =1; j<= i * i; j++) // same reasoning as 1. n^2
if (j % i == 0)
for(int k = 0; k<j; k++) // runs n^2 times? <- same reasoning as above.
sum++;
Correct Answer: N × N2 × N = O(N^4)
На следующие вопросы у меня нет правильных ответов.
Q3. а)
int x=0; //constant
for(int i=4*n; i>=1; i--) //runs n times, disregard the constant
x=x+2*i;
Мой ответ: O (n)
б) Для простоты предположим, что n = 3 ^ k
int z=0;
int x=0;
for (int i=1; i<=n; i=i*3){ // runs n/3 times? how does it effect final answer?
z = z+5;
z++;
x = 2*x;
}
Мой ответ: O (n)
в) Для простоты предположим, что n = k ^ 2,
int y=0;
for(int j=1; j*j<=n; j++) //runs O(logn)? j <= (n)^1/2
y++; //constant
Мой ответ: O (logn)
г)
int b=0; //constant
for(int i=n; i>0; i--) //n times
for(int j=0; j<i; j++) // runs n+ n-1 +...+ 1. O(n^2)
b=b+5;
Мой ответ: O (n ^ 3)
(Е)
int y=1;
int j=0;
for(j=1; j<=2n; j=j+2) //runs n times
y=y+i;
int s=0;
for(i=1; i<=j; i++) // runs n times
s++;
Мой ответ: O (n)
(Е)
int b=0;
for(int i=0; i<n; i++) //runs n times
for(int j=0; j<i*n; j++) //runs n^2 x n times?
b=b+5;
Мой ответ: O (n ^ 4)
(g) Для простоты предположим, что n = 3k для некоторого натурального числа k.
int x=0;
for(int i=1; i<=n; i=i*3){ //runs 1, 3, 9, 27...for values of i.
if(i%2 != 0) //will always be true for values above
for(int j=0; j<i; j++) // runs n times
x++;
}
Мой ответ: O (n x log base 3 n?)
(h) Предположим для простоты, что n = k2 для некоторого натурального числа k.
int t=0;
for(int i=1; i<=n; i++) //runs n times
for(int j=0; j*j<4*n; j++) //runs O(logn)
for(int k=1; k*k<=9*n; k++) //runs O(logn)
t++;
Мой ответ: n x logn x log n = O (n log n ^ 2)
(i) Для простоты предположим, что n = 2s, для некоторого натурального числа s.
int a = 0;
int k = n*n;
while(k > 1) //runs n^2
{
for (int j=0; j<n*n; j++) //runs n^2
{ a++; }
k = k/2;
}
Мой ответ: O (n ^ 4)
(К)
int i=0, j=0, y=0, s=0;
for(j=0; j<n+1; j++) //runs n times
y=y+j; //y equals n(n+1)/2 ~ O(n^2)
for(i=1; i<=y; i++) // runs n^2 times
s++;
Мой ответ: O (n ^ 3)
(k) int i=1, z=0; while( z < n*(n+1)/2 ){ //arithmetic series, runs n times z+=i; i++; }
Мой ответ: O (n)
(m) Для простоты предположим, что n = 2s, для некоторого натурального числа s.
int a = 0;
int k = n*n*n;
while(k > 1) //runs O(logn) complexity
{
for (int j=0; j<k; j++) //runs n^3 times
{ a--; }
k = k/2;
}
Мой ответ: O (n ^ 3 log n)
Question 4
http://i.stack.imgur.com/zMkt7.jpg
a) True - since its bounded below by n^2 b) False - f(n) not strictly smaller than g(n) c) True d) True -bounded by n^10 e) False - f(n) not strictly smaller than g(n) f) True g) True h) false - since does not equal O(nlogn) i) true j) not sure k) not sure l) not sure - how should i even attempt these?*Заранее спасибо.