Этот код будет достаточно для вашего запроса, и я проверил на примере кода.

import csv

with open(in_path, 'r') as f_in, open(out_path, 'w') as f_out:
    csv_reader = csv.reader(f_in, delimiter=';')
    writer = csv.writer(f_out)

    for row in csv_reader:
    writer.writerow(row + [row[0]]

Да, это старый вопрос, но это может помочь некоторым

import csv
import uuid

# read and write csv files
with open('in_file','r') as r_csvfile:
    with open('out_file','w',newline='') as w_csvfile:

        dict_reader = csv.DictReader(r_csvfile,delimiter='|')
        #add new column with existing
        fieldnames = dict_reader.fieldnames + ['ADDITIONAL_COLUMN']
        writer_csv = csv.DictWriter(w_csvfile,fieldnames,delimiter='|')
        writer_csv.writeheader()


        for row in dict_reader:
            row['ADDITIONAL_COLUMN'] = str(uuid.uuid4().int >> 64) [0:6]
            writer_csv.writerow(row)

Я не вижу, куда вы добавляете новый столбец, но попробуйте это:

    import csv
    i = 0
    Berry = open("newcolumn.csv","r").readlines()
    with open(input.csv,'r') as csvinput:
        with open(output.csv, 'w') as csvoutput:
            writer = csv.writer(csvoutput)
            for row in csv.reader(csvinput):
                writer.writerow(row+","+Berry[i])
                i++

Я использовал панд, и это работало хорошо ... Пока я его использовал, мне пришлось открыть файл и добавить в него несколько случайных столбцов, а затем сохранить обратно только в тот же файл.

Этот код добавляет несколько записей столбцов, вы можете редактировать столько, сколько вам нужно.

import pandas as pd

csv_input = pd.read_csv('testcase.csv')         #reading my csv file
csv_input['Phone1'] = csv_input['Name']         #this would also copy the cell value 
csv_input['Phone2'] = csv_input['Name']
csv_input['Phone3'] = csv_input['Name']
csv_input['Phone4'] = csv_input['Name']
csv_input['Phone5'] = csv_input['Name']
csv_input['Country'] = csv_input['Name']
csv_input['Website'] = csv_input['Name']
csv_input.to_csv('testcase.csv', index=False)   #this writes back to your file

Если вы хотите, чтобы это значение ячейки не получало копию, прежде всего, вручную создайте пустой столбец в вашем CSV-файле, как вы назвали его какHours тогда, теперь для этого вы можете добавить эту строку в коде выше,

csv_input['New Value'] = csv_input['Hours']

или просто мы можем, не добавляя ручной столбец, мы можем

csv_input['New Value'] = ''    #simple and easy

I Hope it helps.

Я удивлен, что никто не предложил Панд. Хотя использование набора зависимостей, таких как Pandas, может показаться более сложным, чем это необходимо для такой простой задачи, он создает очень короткий скрипт, а Pandas - отличная библиотека для выполнения всех видов манипуляций с данными в CSV (и в действительности всех типов данных). , Не могу поспорить с 4 строками кода:

import pandas as pd
csv_input = pd.read_csv('input.csv')
csv_input['Berries'] = csv_input['Name']
csv_input.to_csv('output.csv', index=False)

Проверять, выписыватьсяСайт Панд для дополнительной информации!

Содержаниеoutput.csv:

Name,Code,Berries
blackberry,1,blackberry
wineberry,2,wineberry
rasberry,1,rasberry
blueberry,1,blueberry
mulberry,2,mulberry

import csv
with open('input.csv','r') as csvinput:
    with open('output.csv', 'w') as csvoutput:
        writer = csv.writer(csvoutput)

        for row in csv.reader(csvinput):
            if row[0] == "Name":
                writer.writerow(row+["Berry"])
            else:
                writer.writerow(row+[row[0]])

Может быть, то, что вы хотели?

Кроме того, csv обозначает значения, разделенные запятыми. Итак, вам нужны запятые, чтобы разделить ваши значения, как это, я думаю:

Name,Code
blackberry,1
wineberry,2
rasberry,1
blueberry,1
mulberry,2