Рассчитать БПФ из аудио файла
Раньше я задавала вопрос оПолучить частоту WAV аудио, используя FFT и сложный класс,
Там мне нужно рассчитать значение FFT из ввода AudioRecord -> с микрофона мне как-то удалось получить значение БПФ ...
Теперь мне нужно вычислить значение FFT из * .wav аудиофайла, который я сохранил ранее, я сохранил аудио в 'сырые» папка внутриразреш папка из моего проекта
Я все еще использую тот же класс FFT:http://www.cs.princeton.edu/introcs/97data/FFT.java
Сложный класс, чтобы пойти с ним:http://introcs.cs.princeton.edu/java/97data/Complex.java.html
Я использую этот метод, чтобы прочитать аудиофайл из моего необработанного фолдера, затем вызываю метод CalculateFFT, чтобы пойти с ним
private static final int RECORDER_BPP = 16;
private static final int RECORDER_SAMPLERATE = 44100;
private static final int RECORDER_CHANNELS = AudioFormat.CHANNEL_IN_STEREO;
private static final int RECORDER_AUDIO_ENCODING = AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT;
private void asli(){
int counter = 0;
int data;
InputStream inputStream = getResources().openRawResource(R.raw.b1);
DataInputStream dataInputStream = new DataInputStream(inputStream);
List content = new ArrayList();
try {
while ((data = dataInputStream.read()) != -1) {
content.add(data);
counter++; }
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();}
int[] b = new int[content.size()];
int cont = 0;
byte[] audio = convertArray(b);
}
Способ преобразования в байт
public byte[] convertArray(int[] array) {
int minBufferSize = AudioTrack.getMinBufferSize(RECORDER_SAMPLERATE,RECORDER_CHANNELS,RECORDER_AUDIO_ENCODING);
AudioTrack audioTrack = new AudioTrack(AudioManager.STREAM_MUSIC,RECORDER_SAMPLERATE,RECORDER_CHANNELS,RECORDER_AUDIO_ENCODING,minBufferSize, AudioTrack.MODE_STREAM);
byte[] newarray = new byte[array.length];
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
newarray[i] = (byte) ((array[i]) & 0xFF); }
absNormalizedSignal = calculateFFT(newarray);
return newarray;
}
И это метод CalculateFFT
public double[] calculateFFT(byte[] signal)
{
final int mNumberOfFFTPoints =1024;
double mMaxFFTSample;
double temp;
Complex[] y;
Complex[] complexSignal = new Complex[mNumberOfFFTPoints];
double[] absSignal = new double[mNumberOfFFTPoints/2];
for(int i = 0; i < mNumberOfFFTPoints; i++){
temp = (double)((signal[2*i] & 0xFF) | (signal[2*i+1] < 8)) / 32768.0F;
complexSignal[i] = new Complex(temp,0.0);
}
y = FFT.fft(complexSignal);
mMaxFFTSample = 0.0;
mPeakPos = 0;
for(int i = 0; i < (mNumberOfFFTPoints/2); i++)
{
absSignal[i] = Math.sqrt(Math.pow(y[i].re(), 2) + Math.pow(y[i].im(), 2));
if(absSignal[i] > mMaxFFTSample)
{
mMaxFFTSample = absSignal[i];
mPeakPos = i;
}
}
return absSignal;
}