Рассчитать БПФ из аудио файла

Раньше я задавала вопрос оПолучить частоту WAV аудио, используя FFT и сложный класс,

Там мне нужно рассчитать значение FFT из ввода AudioRecord -> с микрофона мне как-то удалось получить значение БПФ ...

Теперь мне нужно вычислить значение FFT из * .wav аудиофайла, который я сохранил ранее, я сохранил аудио в 'сырые» папка внутриразреш папка из моего проекта

Я все еще использую тот же класс FFT:http://www.cs.princeton.edu/introcs/97data/FFT.java

Сложный класс, чтобы пойти с ним:http://introcs.cs.princeton.edu/java/97data/Complex.java.html

Я использую этот метод, чтобы прочитать аудиофайл из моего необработанного фолдера, затем вызываю метод CalculateFFT, чтобы пойти с ним

private static final int RECORDER_BPP = 16;
  private static final int RECORDER_SAMPLERATE = 44100;
  private static final int RECORDER_CHANNELS = AudioFormat.CHANNEL_IN_STEREO;
  private static final int RECORDER_AUDIO_ENCODING = AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT;


private void asli(){

            int counter = 0;
            int data;
            InputStream inputStream  = getResources().openRawResource(R.raw.b1);
            DataInputStream dataInputStream = new DataInputStream(inputStream);
            List content = new ArrayList(); 

            try {
                while ((data = dataInputStream.read()) != -1) {
                    content.add(data);
                    counter++; }
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();}

                int[] b = new int[content.size()];
                int cont = 0;
                byte[] audio = convertArray(b);
        }

Способ преобразования в байт

public byte[] convertArray(int[] array) { 

            int minBufferSize = AudioTrack.getMinBufferSize(RECORDER_SAMPLERATE,RECORDER_CHANNELS,RECORDER_AUDIO_ENCODING);
                AudioTrack audioTrack = new AudioTrack(AudioManager.STREAM_MUSIC,RECORDER_SAMPLERATE,RECORDER_CHANNELS,RECORDER_AUDIO_ENCODING,minBufferSize, AudioTrack.MODE_STREAM);

        byte[] newarray = new byte[array.length];
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
        newarray[i] = (byte) ((array[i]) & 0xFF);       }

            absNormalizedSignal = calculateFFT(newarray);
            return newarray;
        }

И это метод CalculateFFT

public double[] calculateFFT(byte[] signal)
        {           
            final int mNumberOfFFTPoints =1024;
            double mMaxFFTSample;
            double temp;
            Complex[] y;
            Complex[] complexSignal = new Complex[mNumberOfFFTPoints];
            double[] absSignal = new double[mNumberOfFFTPoints/2];

            for(int i = 0; i < mNumberOfFFTPoints; i++){
                temp = (double)((signal[2*i] & 0xFF) | (signal[2*i+1] < 8)) / 32768.0F;
                complexSignal[i] = new Complex(temp,0.0);
            }

            y = FFT.fft(complexSignal);

            mMaxFFTSample = 0.0;
            mPeakPos = 0;
            for(int i = 0; i < (mNumberOfFFTPoints/2); i++)
            {
                 absSignal[i] = Math.sqrt(Math.pow(y[i].re(), 2) + Math.pow(y[i].im(), 2));
                 if(absSignal[i] > mMaxFFTSample)
                 {
                     mMaxFFTSample = absSignal[i];
                     mPeakPos = i;
                 } 
            }

            return absSignal;

        }

Ответы на вопрос(1)

Ваш ответ на вопрос