Позволятьx быть образцом данных

set.seed(0)
x  principal(x, nf=4, rotate="none")
...
                       PC1  PC2  PC3  PC4
SS loadings           1.91 1.09 0.68 0.31
Proportion Var        0.48 0.27 0.17 0.08
Cumulative Var        0.48 0.75 0.92 1.00
Proportion Explained  0.48 0.27 0.17 0.08
Cumulative Proportion 0.48 0.75 0.92 1.00

Вращающийся раствор PCA с использованиемvarimax критерий дает новые компоненты, теперь названныеRCi чтобы указать, что ПК были повернуты (следовательно, они больше не ПК).

> principal(x, nf=4, rotate="varimax")
...
                       RC4  RC3  RC2  RC1
SS loadings           1.03 1.02 1.00 0.95
Proportion Var        0.26 0.26 0.25 0.24
Cumulative Var        0.26 0.51 0.76 1.00
Proportion Explained  0.26 0.26 0.25 0.24
Cumulative Proportion 0.26 0.51 0.76 1.00

Мой вопрос: Почему заказ сейчасRC4 вRC1 с числами, уменьшающимися с 4 до 1. RC все еще упорядочены согласно их доле SS. Поскольку вращение ортогонально, я не понимаю суть. Какую полезную дополнительную информацию передает порядок названий RC? Или я ошибочно считаю порядок произвольным, если вращение ортогонально?

Спасибо!