Я открываю вейвлеты на практике благодаря модулю Pythonpywt.

Я просмотреланекоторые примеры использования модуля pywt, но я не мог понять существенный шаг: я нене знаю, как отобразить многомерный результат вейвлет-анализас матплотлибом, в принципе.

Это то, что я пытался, (учитывая один топор pyplotax):

import pywt

data_1_dimension_series = [0,0.1,0.2,0.4,-0.1,-0.1,-0.3,-0.4,1.0,1.0,1.0,0] 
# indeed my data_1_dimension_series is much longer

cA, cD = pywt.dwt(data_1_dimension_series, 'haar')

ax.set_xlabel('seconds')
ax.set_ylabel('wavelet affinity by scale factor')

ax.plot(axe_wt_time, zip(cA,cD))

или также

data_wt_analysis = pywt.dwt(data_1_dimension_series, 'haar')
ax.plot(axe_wt_time, data_wt_analysis) 

И то и другоеax.plot(axe_wt_time, data_wt_analysis) а такжеax.plot(axe_wt_time, zip(cA,cD)) не подходят и возвращает ошибку. Оба броскаx and y must have the same first dimension

Дело в томdata_wt_analysis содержит несколько рядов 1D, по одному на каждый масштабный коэффициент вейвлета. Конечно, я мог бы отображать столько графиков, сколько есть масштабных коэффициентов. Но я хочу, чтобы они все были в одном графике.

Как я мог просто отобразить такие данные, только на одном графике,с матплотлибом?

Что-то вроде цветного квадрата ниже: