Результаты поиска по запросу "opencv"
как вы упомянули.
ользую Python 2.7, и я использовал следующие функции Python и Matlab для удаления шумов и заполнения отверстий в этом изображении [/imgs/MUit3.png]. 1. Код для удаления шума и заполнения дыр с помощью Python и Opencv img = ...
Спасибо за ответ, но, пожалуйста, включите объяснение решения в видео. Часто видео удаляются с течением времени, и мы хотим сохранить ответ, который другие смогут найти в будущем.
но я установил opencv с помощью следующей команды: brew install opencvЯ нашел opencv3 был установлен в директории/usr/include а также/usr/lib, Но то, что я хочу, это opencv2. Как можно установить opencv2 сbrew команда?
Если вы в буквальном смысле хотите найти только расположение текстовых меток, вы можете сделать это и пропустить шаг OCR. Если метки не слишком близки, можно использовать простые алгоритмы кластеризации, чтобы найти их соответствующие позиции.
м новым заданием я ищу метод, чтобы обнаружить присутствие текста на изображении. Изображение является картой - это может быть, например, карта Google. Задача состоит в том, чтобы определить местоположение метки улицы / города. Я знаю, что в ...
Спасибо. Вроде работает.
ьзуя следующий код, я могу взять изображение и разделить его на различные меньшие изображения, содержащие интересующую область. import cv2 import sys sys.path.insert(0, 'C:\\Users\\Bob\\Desktop\\Project') sys.path.insert(0, ...
векторы, поэтому вам понадобится маркер, чтобы получить их.
аружил напечатанный маркер Aruco, используя opencv 3.2: aruco::estimatePoseSingleMarkers(corners, markerLength, camMatrix, distCoeffs, rvecs,tvecs);это возвращает вектор перемещения и вращения для маркера. Что мне нужно, это 3D-координаты для ...
Вы можете переопределить его так, как:
ентация на это кажется невероятно пятнистой. Я в основном получил пустой массив IplImage * s (IplImage ** imageArray), и я вызываю функцию для импорта массива cv :: Mats - я хочу преобразовать мой cv :: Mat в IplImage *, поэтому я может ...
@zindarod Спасибо за широкое объяснение, похоже, это поможет!
маю видеокадры с помощью OpenCV VideoCapture. Захват работает отлично, так как я могу использовать такие кадры: cv::VideoCapture cap("v4l2src device=/dev/video1 ! videoscale ! videorate ! video/x-raw, width=640, height=360, framerate=30/1 ! ...
Поскольку ваши линии присутствуют по всему изображению, использование HoughLines, вероятно, было бы лучше, чтобы вы не обрезали фрагменты текста (что, вероятно, произошло бы при операциях морфинга).
ьзуя следующий код, я могу удалить горизонтальные линии на изображениях. Смотрите результат ниже. import cv2 from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('image.png',0) laplacian = cv2.Laplacian(img,cv2.CV_64F) sobelx ...
Я сделаю пороговое и гауссовское, чтобы увидеть, что произойдет, но я не знаю, как сделать первую часть, которую вы объяснили. Я имею в виду то, что я хотел сделать, по координате X обнаружить все точки и удалить их. Кроме того, Hough был «лучшим» предложением, которое у меня было до сих пор для такого рода работы. Кстати, я попробую то, что вы сказали.
я есть это исходное изображение: [/imgs/ZLCEX.png] Моя цель - убрать нижнюю строку, оставив буквы / цифры нетронутыми. Это код, который я использую: import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('src.png') gray ...
, примените CCM, а затем повторно примените гамма-коррекцию с
я есть 24-цветная цветовая карта, и я пытаюсь оценить матрицу цветовой коррекции для снятых изображений с помощью указанной цветовой карты. Я вручную оценилCCM с помощьюleast squares метод, и он не дает желаемых результатов. Некоторые изображения ...