Результаты поиска по запросу "numpy"

5 ответов

Это излишне для моих требований. Мне просто нужно закрыть некоторые пробелы в данных с помощью простого «стабильного» механизма интерполяции.

сто хочу интерполировать, в самых простых сроках, набор данных 3D. Линейная интерполяция, ближайший сосед, все, что было бы достаточно (это запустить некоторый алгоритм, поэтому точной оценки не требуется). В новых версиях scipy такие вещи, как ...

1 ответ

@aix: быстрый взгляд на документацию создаст впечатление, что оба подхода идентичны. Лично я предпочитаю использовать метод для установки атрибутов.

ли простой способ создать неизменный массив NumPy? Если нужно извлечь класс изndarray чтобы сделать это, какой минимальный набор методов нужно переопределить для достижения неизменности?

6 ответов

как получить индекс numpy.random.choice? - питон

Можно ли изменить функцию numpy.random.choice, чтобы она возвращала индекс выбранного элемента? В основном, я хочу создать список и выбирать элементы случайным образом без замены import numpy as np >>> a = [1,4,1,3,3,2,1,4] >>> ...

ТОП публикаций

2 ответа

numpy.loadtxt Пропуск нескольких строк

Я считаю, что название этой темы объясняет, что я ищу. Мне любопытно узнать, каков синтаксис для пропуска нескольких строк; Я не могу найти такую информацию нигде.

5 ответов

Да, я согласен...

ел бы создать массив 1D NumPy, который будет состоять из 1000 последовательных повторений другого 1D массива, без репликации данных 1000 раз. Является ли это возможным? Если это поможет, я намерен рассматривать оба массива как неизменяемые.

1 ответ

, но я бы сказал, что больше Pythoniac полагаться на типирование утки.

я странная проблема подкласса numpy.ndarray, которая выглядит как Значения переменных экземпляра суперкласса сохраняются в экземплярах ...

5 ответов

Тем не менее, вы, вероятно, хотите подкласс

ел бы иметь возможность выполнять матричные операции с использованием класса Python в качестве элементов - в данном случае простогоГалуа поле [http://en.wikipedia.org/wiki/Galois_field]реализация. Он реализует необходимые__add__, __mul__, __sub__ ...

3 ответа

Диэдральный / торсионный угол из четырех точек в декартовых координатах в Python

Какие предложения есть у людей для быстрого вычисления двугранных углов в Python? На диаграммах phi - двугранный угол: Что лучше для расчета углов в диапазоне от 0 до пи? Как насчет 0 до 2pi? «Лучший» здесь означает некоторую смесь быстрых ...

6 ответов

 аналогично другим функциям NumPy:

кто-нибудь направить меня в раздел руководства numpy, где я могу получить функции для выполнения вычислений среднеквадратичного значения ... (я знаю, что это можно сделать с помощью np.mean и np.abs .. разве нет встроенного в ... если нет почему ...

1 ответ

; он выполнит операцию замены для всех тех парных комбинаций строка-столбец, которые получены вышеуказанным кортежем.

аю сnumpy и копаться в документации, и я столкнулся с некоторой магией. А именно я говорю оnumpy.where(): >>> x = np.arange(9.).reshape(3, 3) >>> np.where( x > 5 ) (array([2, 2, 2]), array([0, 1, 2]))Как они достигают внутренне, что вы можете ...