Результаты поиска по запросу "dataframe"
преобразовать каждую метку времени в событие.
вая два кадра данныхdf_1 а такжеdf_2как к ним присоединиться, чтобы столбец datetimedf_1 находится междуstart а такжеend в кадре данныхdf_2: print df_1 timestamp A B 0 2016-05-14 10:54:33 0.020228 0.026572 1 2016-05-14 10:54:34 0.057780 0.175499 ...
на одном столбце с тем же индексом. Это фактически означает то же самое.
ве функции кажутся мне эквивалентными. Вы можете видеть, что они выполняют ту же цель в приведенном ниже коде, поскольку столбцы c и d равны. Так, когда я должен использовать один по другому? Вот пример: import pandas as pd import numpy as np ...
Похоже, мы должны проверить проблему Spark для этого. Они, вероятно, знают, что происходит при преобразовании этого значения с плавающей запятой.
я есть датафрейм с грубой структурой, подобной следующей: +-------------------------+-------------------------+--------+ | timestamp | adj_timestamp | values | +-------------------------+-------------------------+--------+ | ...
Спасибо ! Это было именно то, что я хотел!
я есть такой кадр данных: df = pd.DataFrame(pd.DataFrame([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]],columns=["X_a","Y_b","X_b","Y_a"])) X_a Y_b X_b Y_a 0 1 2 3 4 1 5 6 7 8 2 9 10 11 12Теперь я в основном то, что для создания кадра данных с ...
в дальние группы.
оложим, у меня есть большой фрейм данных, как это: A B C 27/6/2017 4:00:00 928.04 4.83 27/6/2017 4:20:00 927.71 4.61 27/6/2017 4:40:00 928.22 4.49 27/6/2017 5:00:00 898.74 3.81 27/6/2017 5:20:00 895.16 3.55 27/6/2017 5:40:00 895.05 3.4 27/6/2017 ...
Я исправил это в понедельник. Пожалуйста, убедитесь.
я довольно сложный вопрос. Мне нужно выбрать строки из фрейма данных в определенном наборе дат начала и окончания, а затем суммировать эти значения и поместить их в новый фрейм данных. Итак, я начну с фрейма данных,df: import random dates = ...
Вы выходите из строя. ОС не имеет значения. Все, что имеет значение, это версия панд, которую вы используете.
ираю таблицы с веб-сайта и помещаю их в файл Excel. Моя цель - правильно разделить столбцы на 2 столбца. Колонны, которые я хочу разбить: «ПОЛЕТ» Я хочу эту форму: Первый пример: KL744 -> KL и 0744 Второй пример: BE1013 -> BE и 1013 Итак, ...
усреднение каждых пяти минут данных как одного назначения данных в пандах
У меня есть датафрейм в пандах, как это 1. 2013-10-09 09:00:05 2. 2013-10-09 09:01:00 3. 2013-10-09 09:02:00 4. ............ 5. ............ 6. ............ 7. 2013-10-10 09:15:05 8. 2013-10-10 09:16:00 9. 2013-10-10 09:17:00Я хотел бы уменьшить ...
, но блочная матрица все еще имеет 1003043309L столбцов и строк. Но для небольшого примера, приведенного в вопросе, у меня нет этой проблемы
я есть набор данных, содержащий работников с их демографической информацией, такой как возраст, пол, адрес и т. Д., А также место их работы. Я создал RDD из набора данных и преобразовал его в DataFrame. Есть несколько записей для каждого ...
Преобразование кадра данных из «широкого» формата в «длинный» формат в R
У меня есть следующий фрейм данных: df = data.frame(A_1 = c(1,2,3), A_2 = c(4,5,6), A_3 = c(7,8,9), B_1 = c(10, 11, 12), B_2 = c(13, 14, 15), B_3 = c(16, 17, 18)) #> df # A_1 A_2 A_3 B_1 B_2 B_3 #1 1 4 7 10 13 16 #2 2 5 8 11 14 17 #3 3 6 9 12 15 ...