Resultados da pesquisa a pedido "tensorflow"
TensorFlow apply_gradients remotamente
Estou tentando dividir a função minimizar em duas máquinas. Em uma máquina, estou chamando "compute_gradients", em outra eu chamo "apply_gradients" com gradientes que foram enviados pela rede. A questão é que chamar apply_gradients (...). Run ...
Como fazer uma declaração if usando um tensor booleano
Como faço uma declaração if usando um tensor booleano? Para ser mais preciso, estou tentando comparar um tensor do tamanho 1 com uma constante, verificando se o valor no tensor é menor que a constante. Eu descobri que tenho que fazer a constante ...
Atualizar um subconjunto de pesos no TensorFlow
Alguém sabe como atualizar um subconjunto (ou seja, apenas alguns índices) dos pesos usados na propagação direta? Meu palpite é que posso fazer isso depois de aplicar compute_gradients da seguinte maneira: optimizer = ...
O que a função tf.nn.embedding_lookup faz?
tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None)Não consigo entender o dever dessa função. É como uma tabela de pesquisa? O que significa retornar os parâmetros correspondentes a cada ID (em IDs)? Por exemplo, noskip-gram ...
Tensorflow: transmitindo uma sessão para um multiprocesso python
Estou usando o tensorflow para pré-processar algumas imagens grandes. Eu estava tendo um problema em que a memória estava desmoronando rapidamente. Eu me virei para usar o multiprocessamento em python para que a memória fosse ...
Amostragem interpolada de pontos em uma imagem com TensorFlow
Dada é uma imagem em escala de cinzaIcomo tensor 2D (dimensão W, H) e tensor de coordenadasC(Dim. Nenhum, 2). Eu quero interpretar as linhas deCcomo coordenadas emIamostraInessas coordenadas usando algum tipo de interpolação ...
Tensorflow: Como obter todas as variáveis de rnn_cell.BasicLSTM & rnn_cell.MultiRNNCell
Eu tenho uma configuração em que preciso inicializar um LSTM após a inicialização principal que usatf.initialize_all_variables(). I.e. eu quero ligartf.initialize_variables([var_list]) Existe uma maneira de coletar todas as variáveis treináveis ...
Usando uma variável para num_splits para tf.split ()
É possível usar uma entrada de espaço reservado para o parâmetro num_split para tf.split ()? Idealmente, eu gostaria de fazer algo como: num_splits = tf.placeholder(tf.int32) inputs = tf.placeholder(tf.int32, [5, None]) split_inputs = ...
Como converter Tensor em ndarray (tensor com imagens contraditórias dentro)
NOTA: Eu já tentei soluções de diferentes questões de SO sem sucesso, seguem os detalhes. Estou estudandocleverhans Tutoriais de Pyhton, com foco ...
Sobrecarga do operador TensorFlow
Qual é a diferença entre tf.add(x, y)e x + yno TensorFlow? O que seria diferente no seu gráfico de computação quando você constrói seu gráfico com+ ao invés detf.add()? Mais geralmente, são+ ou outras operações sobrecarregadas para tensores?