Resultados da pesquisa a pedido "tensorflow"

1 a resposta

TensorFlow: “Não é possível capturar um nó com estado por valor” na API tf.contrib.data

Para o aprendizado de transferência, geralmente é usada uma rede como extrator de recursos para criar um conjunto de dados de recursos, nos quais outro classificador é treinado (por exemplo, um SVM). Quero implementar isso usando a API do ...

1 a resposta

tf.train.MonitoredTrainingSession e iterador reinicializável do conjunto de dados

Parece que um MonitoredTrainingSession realiza algumas operações (log?) Antes da primeira chamada para .run (..), o que significa que, quando eu faço: train_data = reader.traindata() # returns a tf.contrib.data.Dataset it ...

10 a resposta

Nenhum módulo chamado '_pywrap_tensorflow_internal'

Ao tentar validar a instalação do tensorflow-gpu, recebo um ImportError ao tentar executar "importar tensorflow como tf". Estou usando um Quadro K620 no Windows 7. O Tensorflow foi instalado usando o pip. A seguir está o rastreamento da ...

2 a resposta

Como criar lotes acolchoados no Tensorflow para dados tf.train.SequenceExample usando a API DataSet?

Para treinar umModelo LSTMnoTensorflow, Estruturei meus dados em um tf.train.SequenceExampleformato e armazenado em umArquivo TFRecord. Gostaria agora de usar a nova API DataSet paragerar lotes acolchoados para treinamento. Noa documentação ...

1 a resposta

Estimador de fluxo de tensão - avaliação periódica no conjunto de dados Eval

A documentação do tensorflow não fornece nenhum exemplo de como executar uma avaliação periódica do modelo em um conjunto de avaliação. Algumas pessoas [https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/7669]sugeriu o uso de uma experiência, que ...

2 a resposta

Obtendo erro na previsão do ML-Engine, mas a previsão local funciona bem

Pesquisei bastante aqui, mas infelizmente não consegui encontrar uma resposta. eu estou correndoTensorFlow 1.3 (instalado via PiP no MacOS) na minha máquina local e criei um modelo usando ...

0 a resposta

Pesquisa de incorporação do Tensorflow com listas de tamanhos desiguais

Ei pessoal, estou tentando projetar dados categóricos com várias etiquetas em um espaço denso usando casamentos. Aqui está um exemplo de brinquedo. Digamos que eu tenho quatro categorias e quero projetá-las em um espaço 2D. Além disso, recebi ...

3 a resposta

Perda em tensores mascarados

Suponha que eu tenha logits como [[4.3, -0.5, -2.7, 0, 0], [0.5, 2.3, 0, 0, 0]] onde claramente os dois últimos no primeiro exemplo e os três últimos no segundo exemplo são mascarados e não devem afetar os cálculos de perda e gradiente. ...

1 a resposta

Os trabalhos do gcloud enviam a previsão 'não é possível decodificar o json' com --data-format = TF_RECORD

Enviei alguns dados de teste para o gcloud para previsão como um arquivo tfrecord binário. Executando meu script, recebi o erro('No JSON object could be decoded', 162). O que você acha que estou fazendo errado? Para enviar um trabalho de ...

2 a resposta

Treinamento distribuído com tf.estimator, resultando em mais etapas de treinamento

Estou experimentando opções de treinamento distribuído no Cloud ML Engine e observando alguns resultados peculiares. Alterei basicamente o exemplo do estimador personalizado do censo para conter um modelo ligeiramente diferente e alterei minha ...