Resultados da pesquisa a pedido "svm"

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OpenCV para Android - treinando SVM com descritores SURF

Preciso de ajuda para treinar um SVM para um aplicativo Android. Eu tenho um conjunto de imagens em diferentes classes (12 classes) e tenho todos os descrito...

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Saco de palavras, treinando amostras

Eu implementei o Bag Of Words, tudo está funcionando bem. Mas estou confuso sobre alguns passos e como implementá-lo.Eu poderia criar os descritores de arco ...

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Qual é a diferença entre o OneVsRestClassifier com SVC e SVC com decision_function_shape = 'ovr'?

Eu pensei que deveria ser o mesmo, mas para o métododecision_function() Eu recebo resultados diferentes. E SVC com apenasdecision_function_shape='ovr' é realmente mais rápido. Relacionado:Scikit aprende classificação de várias classes para ...

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Complexidade de treinamento do SVM Linear

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Como treinar um SVM com opencv baseado em um conjunto de imagens?

Eu tenho uma pasta de positivos e outra de imagens negativas no formato JPG, e eu quero treinar um SVM com base nessas imagens, eu fiz o seguinte, mas recebo...

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Obtendo um erro “(subscrito) lógico subscrito muito longo” durante o treinamento SVM do pacote e1071 em R

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métodos de classificação de texto? SVM e árvore de decisão

Eu tenho um conjunto de treinamento e eu quero usar um método de classificação para classificar outros documentos de acordo com o meu conjunto de treinamento...

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Como encontrar a Precisão, Recall e Precisão usando o SVM?

Cálculo duplicado Precision, Recall e F ScoreEu tenho um arquivo de entrada com descrição de texto e nível de classificação (ou seja, nível 1 e nível B). Eu ...

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(in R) Por que o resultado do ksvm usando o kernel linear definido pelo usuário é diferente daquele do ksvm usando “vanilladot”?

Eu queria usar a função kernel definida pelo usuário para o Ksvm em R. assim, eu tentei fazer um kernel vanilladot e comparar com o "vanilladot" qu...

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Como devo ensinar algoritmo de aprendizado de máquina usando dados com grande desproporção de classes? (SVM)

Eu estou tentando ensinar meu algoritmo SVM usando dados de cliques e conversão por pessoas que vêem os banners. O principal problema é que os cliques são de...