Distinção entre overfitting e boa previsão

Estas são perguntas sobre como calcular e reduzir o overfitting no aprendizado de máquina. Eu acho que muitos novos no aprendizado de máquina terão as mesmas...

Quais são os diferentes casos de uso de joblib versus pickle?

Background: Estou apenas começando com scikit-learn e leio na parte inferior da página sobrejoblib, versus pickle.pode ser mais interessante usar o substitut...

Combinando classes de extração de recursos em scikit-learn

estou a usar

Como faço para usar rótulos de seqüência não inteiros com SVM do scikit-learn? Python

scikit-learn: usando sample_weight em grid_search

Multiprocessamento scikit-learn

Eu tenho linearsvc trabalhando contra o conjunto de treinamento e teste usando

Como posso obter termos de maior frequência de vetores TD-idf, para cada arquivo no scikit-learn?

Eu estou tentando obter termos de maior freqüência fora de vetores em scikit-learn. Do exemplo Pode ser feito usando isso para cada categoria, mas eu quero p...

predict_proba ou decision_function como estimador “confiança”

Estou usando LogisticRegression como modelo para treinar um estimador em scikit-learn. Os recursos que uso são (principalmente) categóricos; e assim são os r...

Etiquetas de classe não inteira Scikit-Learn

Pergunta rápida do SVM para scikit-learn. Quando você treina um SVM, é algo como

limites no roc_curve no scikit learn

Refiro-me ao link e à amostra abaixo e afixe o diagrama de plotagem nesta página em que estou confuso. Minha confusão é que existem apenas 4 limiares, mas parece que a curva roc tem muitos pontos de dados (> 4 pontos de dados), imaginando como o ...