Resultados da pesquisa a pedido "scikit-learn"
Maneira fácil de usar opções paralelas das funções scikit-learn no HPC
Em muitas funções, o scikit-learn implementou uma paralelização amigável. Por exemplo, emsklearn.cross_validation.cross_val_score você apenas passa o número desejado de trabalhos computacionais emn_jobs argumento. E para PC com processador ...
Exportar modelo de aprendizado de máquina
Estou criando um algoritmo de aprendizado de máquina e quero exportá-lo. Suponha que eu esteja usando o scikit learn library e o algoritmo Random Forest. modelC=RandomForestClassifier(n_estimators=30) ...
pipeline do sklearn - como aplicar diferentes transformações em diferentes colunas
Eu sou muito novo em pipelines no sklearn e estou enfrentando esse problema: eu tenho um conjunto de dados que tem uma mistura de texto e números, ou seja, certas colunas têm apenas texto e o restante possui números inteiros (ou números de ponto ...
Como obter recursos mais informativos para os classificadores scikit-learn?
Os classificadores em pacotes de aprendizado de máquina como liblinear e nltk oferecem um método
Informações de registro não tensor (numpy) (AUC) do tensorboard
Gostaria de registrar no tensorboard algumas informações por execução calculadas por alguma função python-blackbox. Especificamente, estou visualizando o uso do sklearn.metrics.auc depois de executar o sess.run (). Se "auc" fosse realmente um ...
Passe o estimador para a função de pontuação personalizada via sklearn.metrics.make_scorer
Gostaria de criar uma função de pontuação personalizada envolvendo probabilidades de classificação da seguinte maneira: def custom_score(y_true, y_pred_proba): error = ... return error my_scorer = make_scorer(custom_score, needs_proba=True) gs ...
definições de solucionadores de regressão logística
Estou usando a função de regressão logística do sklearn e queria saber o que cada um dos solucionadores está realmente fazendo nos bastidores para resolver o problema de otimização. Alguém pode descrever brevemente o que "newton-cg", "sag", ...
Como adicionar clusters previstos k-means em uma coluna a um quadro de dados em Python
Tem uma pergunta sobre kmeans em cluster em python. Então eu fiz a análise dessa maneira: from sklearn.cluster import KMeans km = KMeans(n_clusters=12, random_state=1) new = data._get_numeric_data().dropna(axis=1) ...