Resultados da pesquisa a pedido "scikit-learn"
CountVectorizer excluindo recursos que aparecem apenas uma vez
Estou usando o pacote sklearn python e estou tendo problemas para criar umCountVectorizer com um dicionário pré-criado, onde oCountVectorizer não exclui recursos que aparecem apenas uma vez ou nem aparecem. Aqui está o código de exemplo que eu ...
Obtendo atributos de modelo do pipeline do scikit-learn
Eu normalmente receboPCA carregamentos como este: pca = PCA(n_components=2) X_t = pca.fit(X).transform(X) loadings = pca.components_Se eu correrPCA usando umscikit-learn pipline ... from sklearn.pipeline import Pipeline pipeline = ...
meios k com centros iniciais selecionados
Estou tentando k-significa agrupar com centróides iniciais selecionados. Dizaqui [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html] para especificar seus centros iniciais: init : {‘k-means++’, ‘random’ or an ...
Scikit-learn TypeError: se nenhuma pontuação for especificada, o estimador aprovado deve ter um método 'score'
Eu criei um modelo personalizado em python usando o scikit-learn e desejo usar a validação cruzada. A classe para o modelo é definida da seguinte maneira: class MultiLabelEnsemble: ''' MultiLabelEnsemble(predictorInstance, balance=False) Like ...
Como posso treinar várias vezes um classificador SVM do sklearn em Python?
Eu estava pensando se era possível treinar o classificador SVM do sklearn em Python muitas vezes dentro de um loop for. Tenho em mente algo como o seguinte: for i in range(0,10): data = np.load(somedata) labels = np.load(somelabels) C = SVC() ...
Python: Executar a partir do cygwin funciona, enquanto executar a partir do PyCharm não
Posso executar com êxito um script python que usa from sklearn.cluster import DBSCANdo prompt do terminal cygwin de 64 bits, que usa uma compilação de 64 bits do python 2.7. Quando executo o mesmo do pycharm de 64 e 32 bits com-vv opções de ...
como podemos conhecer os nomes dos recursos (colunas) selecionados e omitidos (cabeçalho) usando o scikit-learn
Estou explicando o cenário com alguns dados: Ex. conjunto de dados. GA_ID PN_ID PC_ID MBP_ID GR_ID AP_ID class 0.033 6.652 6.681 0.194 0.874 3.177 0 0.034 9.039 6.224 0.194 1.137 0 0 0.035 10.936 10.304 1.015 0.911 4.9 1 0.022 10.11 9.603 1.374 ...
Trem estratificado / divisão de teste no scikit-learn
Preciso dividir meus dados em um conjunto de treinamento (75%) e um conjunto de testes (25%). Atualmente, faço isso com o código abaixo: X, Xt, userInfo, userInfo_train = sklearn.cross_validation.train_test_split(X, userInfo)No entanto, gostaria ...
Como manter os cabeçalhos das colunas do quadro de dados após o pré-processamento no scikit-learn
Eu tenho um quadro de dados pandas que tem algumas linhas e colunas. Cada coluna tem um cabeçalho. Agora, enquanto eu continuo fazendo operações de manipulação de dados em pandas, meus cabeçalhos variáveis são mantidos. Mas se eu tentar algum ...
importar check_arrays do sklearn
Estou tentando usar uma função svm do pacote scikit learn para python, mas recebo a mensagem de erro: from sklearn.utils.validation import check_arraysImportError: não é possível importar o nome 'check_arrays' Estou usando python 3.4. Alguém ...