Resultados da pesquisa a pedido "r"

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O resumo do `lm` não exibe todos os níveis de fator

Estou executando uma regressão linear em vários atributos, incluindo dois atributos categóricos,B eF, e não recebo um valor de coeficiente para cada nível de fator que tenho. B tem 9 níveis eF tem 6 níveis. Quando eu executei o modelo ...

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Transforme de largo para longo sem classificar colunas

Quero converter um quadro de dados de formato amplo para formato longo. Aqui está um exemplo de brinquedo: mydata <- data.frame(ID=1:5, ZA_1=1:5, ZA_2=5:1,BB_1=rep(3,5),BB_2=rep(6,5),CC_7=6:2) ID ZA_1 ZA_2 BB_1 BB_2 CC_7 1 1 5 3 6 6 2 2 4 3 6 5 ...

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Excluir scraping retweets com twitteR em r

Atualmente, estou raspando tweets com base em determinadas palavras-chave usando a versão 1.0.44 e o pacote twitteR (versão ne). Especificamente, eu uso o seguinte comando: my_twitter_data <- searchTwitter("#aleppo", n = 40000, lang = "en", ...

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Sombreando seções de um gráfico usando R

Então eu tenho esses dados

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Mantendo apenas determinadas linhas de um quadro de dados com base em um conjunto de valores

Eu tenho um quadro de dados com uma coluna de ID e algumas colunas para valores. Gostaria de manter apenas algumas linhas do quadro de dados com base no fato...

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quadro de dados de subconjunto por padrão complexo de nomes de colunas

Eu tenho um conjunto de dados que se parece com o seguinte:duas rodadas de dados (

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Soma consecutiva / rolamento em um vetor em R

Suponha que em R eu tenha o seguinte vetor:

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lme4 and languageR erro de compatibilidade: "modelo de entrada não é um objeto mer"

Eu tenho um dataset dat2 no qual eu quero encaixar um modelo linear de efeitos mistos. Eu usei o lmer () (pacote lme4) no passado em complemento de pvals.fnc...

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Como alterar os rótulos de fator em string em um quadro de dados

Eu tenho o seguinte quadro de dados:

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Por que obtenho coeficientes de NA e como `lm` reduz o nível de referência para interação

Estou tentando entender como R determina grupos de referência para interações em um modelo linear. Considere o seguinte: df <- structure(list(id = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, ...