Resultados da pesquisa a pedido "pandas"
Anexar folha de excel existente com novo quadro de dados usando pandas python
Atualmente, tenho esse código. Funciona perfeitamente. Ele percorre os arquivos do Excel em uma pasta, remove as 2 primeiras linhas e os salva como arquivos individuais do Excel, além de salvar os arquivos no loop como um arquivo ...
Como obter o valor máximo / mínimo no Pandas DataFrame quando o valor nan estiver nele
Como uma coluna do meu dataframe do pandas temnan valor, então quando eu quero obter o valor máximo dessa coluna, ele apenas retorna erro. >>> df.iloc[:, 1].max() 'error:512'Como posso pular issonan valor e obter o valor máximo dessa coluna?
Iterador de janela deslizante usando rolagem em pandas
Se for uma linha, posso obter o iterador da seguinte forma import pandas as pd import numpy as np a = np.zeros((100,40)) X = pd.DataFrame(a) for index, row in X.iterrows(): print index print rowAgora eu quero que cada iterador retorne um ...
Evitar que os pandas inferam automaticamente o tipo em read_csv
Eu tenho um arquivo # -separated com três colunas: o primeiro é inteiro, o segundo se parece com um float, mas não é, e o terceiro é uma string. Eu tento car...
Use uma lista de valores para selecionar linhas de um dataframe de pandas [duplicado]
Duplicata Possível:como filtrar as linhas de dados de pandas por "dentro" / "in"?Vamos dizer que eu tenho o seguinte dataframe pandas:
Classificando uma série de pandas
Eu estou tentando descobrir como classificar a série gerada como resultado de uma agregação groupby de maneira inteligente.Eu gero uma agregação do meu DataF...
Como comparar eficientemente linhas em um DataFrame do pandas?
Eu tenho um dataframe de pandas que contém um registro de relâmpagos com registros de data e hora e posições globais no seguinte formato: Index Date Time Lat Lon Good fix? 0 1 20160101 00:00:00.9962692 -7.1961 -60.7604 1 1 2 20160101 ...
Pandas expandem linhas a partir de dados da lista disponíveis na coluna
Eu tenho um quadro de dados como este nos pandas: column1 column2 [a,b,c] 1 [d,e,f] 2 [g,h,i] 3Saída esperada:column1 column2 a 1 b 1 c 1 d 2 e 2 f 2 g 3 h 3 i 3Como processar esses dados?
Como liberar memória usada por um dataframe do pandas?
Eu tenho um arquivo csv muito grande que abri no pandas da seguinte maneira .... import pandas df = pandas.read_csv('large_txt_file.txt')Depois disso, meu uso de memória aumenta em 2 GB, o que é esperado, pois esse arquivo contém milhões ...
Encontre o máximo de duas ou mais colunas com pandas
Eu tenho um dataframe com colunas