Resultados da pesquisa a pedido "pandas"
literal inválido de pandas por long () com erro de base 10
Eu estou tentando fazer:df['Num_Detections'] = df['Num_Detections'].astype(int) E eu recebo o seguinte erro: ValueError: literal inválido por long () com base 10: '12 .0 ' Meus dados têm a seguinte aparência: >>> df['Num_Detections'].head() ...
Eliminando duplicatas no Pandas, excluindo uma coluna
Parece simples, mas não consigo encontrar nenhuma informação na internet Eu tenho um quadro de dados como abaixo City State Zip Date Description Earlham IA 50072-1036 2014-10-10 Postmarket Assurance: Devices Earlham IA 50072-1036 2014-10-10 ...
Pandas: Subtraindo duas colunas de data e o resultado sendo um número inteiro
Eu tenho duas colunas em um quadro de dados do Pandas que são datas. Eu estou olhando para subtrair uma coluna da outra e o resultado é a diferença no número de diascomo um inteiro. Uma espiada nos dados: df_test.head(10) Out[20]: First_Date ...
Dict de preenchimento com valores de NA para permitir a conversão em dataframe de pandas
Eu tenho um ditado que contém valores calculados em diferentes intervalos de tempo, o que significa que eles começam em datas diferentes. Por exemplo, os dados que tenho podem se parecer com o seguinte: Date col1 col2 col3 col4 col5 01-01-15 5 ...
Confusão re: pandas cópia da fatia de aviso dataframe
Analisei várias perguntas e respostas relacionadas a esse problema, mas continuo descobrindo que estou recebendo esta cópia do aviso de fatia em locais onde não o espero. Além disso, está surgindo um código que estava funcionando bem para mim ...
Pandas DataFrame - Localizar linha onde os valores da coluna são máximos
Como posso encontrar a linha para a qual o valor de uma coluna específica émáximo?
Como construir uma coluna de quadro de dados recursivamente com pandas-python?
Forneça esse quadro de dadosdf: id_ val 11111 12 12003 22 88763 19 43721 77 ...Desejo adicionar uma colunadiff paradf, e cada linha igual a, digamos, oval nessa linha menos odiff na linha anterior e multiplique 0,4 e adicionediff no dia ...
grandes problemas de memória lendo em um arquivo csv usando numpy
Eu peguei o conjunto de dados track1 do KDD do Kaggle e decidi carregar um arquivo CSV de três colunas ~ 2.5GB na memória, na minha instância de alta memória...