Resultados da pesquisa a pedido "numpy"
Compartilhar um array numpy em processos de gunicorn
Eu tenho uma grande matriz numpy que é armazenada em redis. Esta matriz age como um índice. Eu quero servir o resultado filtrado sobre http de um aplicativo ...
usando o operador list "in" com valores de ponto flutuante
Eu tenho uma lista com carros alegóricos, cada número com 3 casas decimais (por exemplo, 474.259). Se eu verificar o número na lista assim:
Qual é a diferença entre np.sum e np.add.reduce?
Qual é a diferença entre
Usando a versão antiga do numpy mesmo com uma versão mais recente instalada
Eu usei o easy_install para instalar o numpy para instalar o numpy 1.7.1, mas quando eu verifico minha versão em python:
representação de string de um array numpy com vírgulas separando seus elementos
Eu tenho um array numpy, por exemplo:
Forçando a multiplicação a usar __rmul __ () em vez da matriz Numpy __mul __ () ou ignorando a transmissão
Esta pergunta está próxima do que é perguntado emSubstituindo outro __rmul__ pelo __mul__ da sua classe [https://stackoverflow.com/questions/40252765/overriding-other-rmul-with-your-classs-mul] mas tenho a impressão de que esse é um problema mais ...
Existe algo mais rápido que dict ()?
Preciso de uma maneira mais rápida de armazenar e acessar cerca de 3 GB dek:v pares. Ondek é umstring ou uminteger ev é umnp.array() que podem ter diferentes formas. Existe algum objeto que seja mais rápido do que o ditado python padrão para ...
escolha aleatória numpy no fluxo de tensão
Existe uma função equivalente à escolha aleatória numpy no fluxo de tensão. Em numpy, podemos obter um item aleatoriamente da lista fornecida com seus pesos. np.random.choice([1,2,3,5], 1, p=[0.1, 0, 0.3, 0.6, 0])Este código selecionará um item ...
Transmissão numpy para a quarta dimensão:… vs.: vs None
Em uma simulação montecarlo, tenho os seguintes 7 pokercards para 2 jogadores e 3 corridas montecarlo diferentes. self.cards: array([[[ 6., 12.], [ 1., 6.], [ 3., 3.], [ 8., 8.], [ 1., 1.], [ 4., 4.], [ 2., 2.]], [[ 6., 7.], [ 1., 1.], [ 3., ...